基于数据挖掘技术的证素辨证方法研究

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1、湖南中医药大学博士学位论文论文题目:基于数蝴技术的证紊辨汪方洳研究SyndromeEI鲫呦tD碉妇明I咄出onMethodologybasedonDataMiningTechnology研究生:晏峻峰鼢,“籼2导师:朱文锋教授专业:中医诊断学研究方向:证的规范化研究中国·湖南·长沙二00七年五月素辨证建模的可行性.同时,对朱交锋教授通过研究归纳而建立的一套专用于证素辨证的。双层藐权剪又算法”进行实验分析研究.最后,比较实验姑果,并对实验结果进行分析.拟解决的问题为:寻找提高证素辨证准确率的方法,构建证素辨证基础研究平台.论

2、文首先对证素辨证客观化研究的情况作了综述,然后对证素辨证客观化研究技术进行分析比较,概述了现有研究技术基本情况殁存在的缺陷,并提出粗糙集,支持向量枳技术应用的优点.然后时教据挖掘与中医诊断研究的关系进行了探讨,接着介绍了ROUGHsETS与证素辨证关联规则的获取、s、『M与证素辨证预测模型的建立、。双层额权剪又算法。与证素辨证量表的制定三项研究工作情况,最后,进行总结和讨论,并提出了今后工作的方向.关冀字:中医诊断;数据挖掘;麦持向量机;粗蓰集;双屡麓权剪天算法AbstractAsthecharacteristicande

3、ssenceofthetraditionalChinesemedicine,thetreatmentaftersyndromedifferentiationisabindingprincipleinthemedicalpractices.Itsscientificnature,excellence,andnecessityhavebeenprovedbyextensivemedicalpracticesinthehistory.Syndromedifferentiationprovidesaparticulartreatm

4、entaccordingtotheindividualpatient’Sparticularsymptomsinaflexible劬ode,nomatterwhetherthetypeofdisorderhasbeenconfirmedornot.However,inthepastages,insufficientefforthasbeendevotedtothestudyoftherulesandsystemsofdifferentiationinthe1'cIIcircle.Astherewerevariesdiffe

5、rentiationmethods,confusingconcepts,thousandsofsyndromedescriptionsandimplicitsyndromenames,medicalpractitionerscouldnotmerelyadoptasinglemethodforsyndromedifferentiation,buthavetoapplyanumberofmethodsco哪)rehensively。Thatbroughtlargedifficultiesinmedicalpractices。

6、researchandeducation.TheestablishmentofuniformsyndromedifferentiationarchitecturedoubtlesslylaidafoundationforTcM’smodernization.Asahighlyscientificmethodology,theessentialoftheuniformsyndromedifferentiationarchitectureistheelementdifferentiation.Intheelementdiffe

7、rentiation,theprocesswascomposedoftwosteps—elementreasoningandtheformiIIgofthesyndromename.Thesyndromeelementreasoningistobeconductedaccordingtothepatient’Ssymptomsandsignstopindownrelevantsyndromeelements,thencombineelementstoformasyndromenamethatisinaccerdanceto

8、theTcM’Sacceptedpractices,SOastoguidethepracticalprescriptionandtreatment.Establishingscientificqualitativeandquantitativecriteriafortheelementdi£terent

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