基于数据挖掘技术的财务分析方法研究

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1、西安石油大学硕士学位论文基于数据挖掘技术的财务分析方法研究姓名：薛建楼申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：赵选民20090520中文摘要论文题目：基于数据挖掘技术的财务分析方法研究专业：企业管理硕士生：薛建楼(签指导教师：赵选民(签摘要会计核算进入了以网络为特征的新时代，财务数据库规模不断扩大，财务数据呈现“爆炸”式增长。与此同时，财务信息使用者对信息的要求越来越高。面对大量的财务数据，如果没有高级分析技术手段，而只拘泥于现有的分析方法，就不能分析海量财务数据中存在的关系和规则，隐藏在数据背后的真实经济

2、业务活动，也不能根据现有的数据预测公司未来的发展趋势，从而做出正确的决策。数据挖掘技术的迅猛发展可以很好地为我们解决这一难题，是推动财务分析方法发展的应用技术之一。本文以我国沪深A股上市房地产业70家公司为研究样本，引入以统计学为基础的一种数据挖掘方法一主成分分析，并借助于计算机软件SPSS和EXCEL进行研究，期望在财务研究方法上有所创新，满足新环境下信息需求者的要求。在具体研究过程中，本文主要有以下创新之处：改变依靠人为和经验选取财务指标的做法，而是遵循一定的原则进行选取；在应用主成分分析方法时，改变将各

3、种财务指标同等对待的做法，而是采用分层的研究思路，首先对偿债能力、运营能力、获利能力和发展能力分别进行主成分分析，计算每项财务能力的综合得分，其次是以每类财务能力综合得分为数据对象再次进行主成分分析，最终计算企业综合财务能力得分，并用聚类分析方法验证最终计算结果的有效性。本文最后的研究结果集中表现为上市房地产公司财务状况综合得分表，各方财务信息需求者可以选择不同的角度进行经济决策分析，从而提高决策的可行性和科学性。关键词：数据挖掘技术财务分析主成分分析聚类分析房地产行业论文类型：应用基础研究英文摘要Subje

4、ct：ThestudyontheFinancialAnalysisMethodBasedonDataMiningTechnologySpeciality：EnterpriseMaName；XueJianlou(siInstructor：zhaoXuanminABS’I’RAC’I’AccountingintoaneweraiScharacterizedbythenetwork，thescaleofthefinancialdatabaseisbeingexpanded，thefinancialdatais”ex

5、plosive”growth．Atthesametime，usersoffinancialinformationhadbecomeincreasinglydemandingofinformation．Thefaceofmassivefinancialdata,iftherewasnoadvancedanalysistechniques，adheretotheonlywayofexistinganalysismethod，itCallnotbeanalyzedinthemassoffmancialdataand

6、rulesthatexist，theoperationalactivitieshiddeninthedata,thedevelopmenttrendofthefuturecallnotbeforecasted，inordertomaketherightdecisions．，nlerapiddevelopmentofDataMiningTechnologygaveUSagoodsolutiontothisproblem，promotedthedevelopmentofthefinancialanalysisof

7、theapplicationoftechnology．TllispaperselectedChina'srealestateindustryinShanghaiandShenzhenA—sharelisted70companiesassamples，introducedaDataMiningmethodbyusingthescientificstatisticsways—theprincipalComponentAnalysis，andusedcomputersoftwareofSPSSandEXCELtos

8、tudy，expectedinnovativemethodsinthefinancialresearchmethodstomeettheinformationneedsofthenewenvironmentdemands．Inthespecificcourseofthestudy，thispaperhasthefollowinginnovations：changedselectingfinancia