基于GIS的江西省山洪灾害风险评价与分区

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1、第32卷第1期灾害学Vol.32No.12017年1月JOUＲNALOFCATASTＲOPHOLOGYJan.2017方秀琴，王凯，任立良，等．基于GIS的江西省山洪灾害风险评价与分区［J］．灾害学，2017，32(1):111－116．［FANGXiuqin，WANGKai，ＲENLiliang，etal．ＲiskassessmentandzoningofmountaintorrentdisasterbasedonGISinJiangxiprovince［J］．JournalofCatastrophology，2017，32(1):111－116．doi:10.3969/j

2、.issn.1000－811X.2017.01.019.］*基于GIS的江西省山洪灾害风险评价与分区11211方秀琴，王凯，任立良，张晓祥，冯莉(1.河海大学地球科学与工程学院，江苏南京211100;2.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏南京210098)摘要:结合江西省山洪灾害的特点，基于洪水灾害系统理论，从触发因子、孕灾环境和承灾体三个角度选取山洪灾害风险评价指标构建指标体系，采用层次分析法确定各个指标的权重，在GIS技术的支持下，对江西省山洪灾害风险评价进行定量分析并得出风险分区图，最后利用历史山洪灾害调查资料进行结果验证。验证结果表明，山洪灾害风险评

3、价的精度在73%左右，证明采用的研究方法和构建的风险评价模型具有较高的可靠性。对山洪灾害风险图在行政分区、流域分区和地貌分区上进行了风险高值区面积绝对值和面积占比的定量统计分析，为江西省山洪灾害防治和各分区的监测和管理提供了重要的决策支持。关键词:山洪灾害;风险评价;GIS技术;层次分析法;江西中图分类号:X43;S422;TV87;P468文献标志码:A文章编号:1000－811X(2017)01－0111－06doi:10.3969/j.issn.1000－811X.2017.01.019山洪是指发生在山区溪流中的速度快、强度针对江西省山洪灾害特征，计算分析了小流域山大的

4、地表径流［1］，突发性强、水量集中、冲刷破［13］洪灾害的临界雨量。但在这些研究中，评价指［2］坏力大，常造成局部性灾害。山洪灾害具有暴标选取并不完善，构建的指标体系不够全面，没雨强度大、短历时、难预测、难预防、危害大的有完整地评价山洪灾害风险，因而无法准确判断［3］特点。由于山洪灾害对人们的生命财产影响巨不同区域的山洪风险等级。大，国内外有许多关于山洪灾害的研究工作，包本文以江西省山洪灾害为研究对象，结合全括成因及特征分析、风险评估与制图、防治和预［2－8］省历史山洪灾害数据的时空分析结果选取合适的警预报等各方面。江西省地处东亚季风区，多年平均降水量为评价指标构建指标体系，

5、在ArcGIS平台支持下，1400～1900mm，且省内有许多山区，溪河密集，通过层次分析法建立江西省山洪灾害风险评价模［9］山洪灾害频发。因此，很多学者开展了对江西型，利用该模型加权计算各评价栅格单元的山洪省山洪灾害的科学研究。例如，谢彦等结合江西灾害风险综合指数并进行山洪灾害风险分区。省地形、地貌和气候因子，将江西省划分成3大山洪灾害高发区，并分析了高发区山洪灾害产生的1研究方法及数据［10］主要影响因子;许小华等基于江西省DEM数据，对地形、坡度、河网分布等因子进行危险程1.1指标体系构建度分析，对人口指标进行易损性分析，将危险程［11］山洪灾害是一种典型的自然灾害，本

6、研究借度图与易损性图叠加得到山洪灾害风险区划图;鉴Davidson等提出的自然灾害风险概念模型对江杨培生等分析了武夷山镇桐木关小流域的暴雨洪水特性，对沿河村落进行了防洪现状评价、危险西省山洪灾害风险进行量化研究，即认为山洪灾［12］区划分及预警指标计算。此外，还有一些学者害风险是由触发因子、下垫面孕灾环境、承灾体*收稿日期:2016－06－15修回日期:2016－08－01基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFA0601500);中央高校基本科研业务费专项资金(2016B05414);江西省2014年度山洪灾害防治项目(0628－156104104417)第一作者简介:

7、方秀琴(1978－)，女，安徽池州人，副教授，主要研究方向为地表参数遥感反演、分布式水文模型及山洪灾害防治．E-mail:kinkinfang@hhu.edu.cn通讯作者:任立良(1963－)，男，江苏扬中人，教授，主要研究方向为水循环基础理论与过程模拟方法、气候变化背景下极端事件演变与预估、陆面变化的水文响应等方面的研究．E-mail:ＲLL@hhu.edu.cn112灾害学32卷等相互作用的结果。因此，山洪灾害风险度可用9个栅格数据图层，空间分辨率为1km×1km，各如下数学公式表示:指标空间分布