浅谈基于gis技术的滑坡灾害风险评价模型研究

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1、南京工业大学硕士学位论文基于GIS技术的滑坡灾害风险评价模型研究姓名：张勇申请学位级别：硕士专业：岩土工程指导教师：陈新民20040101摘要滑坡稳定性分析和风险评估是边坡研究中的重要问题，在这个过程中要对大量的数据进行处理，地理信息系统(GIS)具有强大的空间分析和数据管理功能，本文对应用GIS研究滑坡的稳定性分析和风险评估进行了初步的探索。首先，分析了国内外滑坡稳定性分析和风险评估领域的研究现状。其次，从定性和定量两方面对影响滑坡失稳的因素进行归类和分析。在定性角度，本文主要从影响滑坡失稳的内因和外因两个方面分析影响滑坡失稳的因素。在定量角度，本文主要分

2、析了目前比较成熟的确定性计算理论中用到的参数。通过上述分析，并结合场地情况调整，实现了致灾因子的二次筛选。第三，本文建立了基于联合国风险评估模型的修正模型。它的特点是其具有半定量性质，即形式上是定量的，但是由于目前对于致灾因子的判定和量化还不够完善，对于灾害易损性的评估没有找到合适的准则，所以在总体评价的实施过程中仍仍是定性的。第四，本文介绍了基于滑坡风险评估系统的数据库建立过程以及GIS二次开发的方法，根据滑坡稳定性分析和风险评估的特点，本文采用了基于COM技术的集成二次开发方法。最后，本文建立了基于GIS技术的滑坡灾害风险评估系统，并运用该系统初步实现了

3、对南京狮子山滑坡的危险性和易损性评价以及风险评估。其评估结果与南京狮子山的实际情况基本吻合，从而验证了本文方法的正确性和所开发系统的实用性。关键字：地理信息系统边坡致灾因子风险评估二次开发ABSTRACTItisimportantforlandslidestabilityanalysisandriskassessmentinthe11esea础ofaslope．Thereismuchdatatobedealtwithinspatialareaintheprocess．TheGeographicInformationSystem(GIS)issuitedtod

4、ospatialanalysisandcorrespondingdatamanagement．ThispaperexploresintheresearchofslopestabilityandriskassessmentusingGIS．Firstly,theresearchsituationabroadandathomeisdiscoursedinthisfield．Secondly,thispaperqualitativelyandquantitativelyanalyzesandclassifiestheinfluencefactorsoflandsl

5、ide．Inqualitativeanalysis，theinternalandextemalaaHsesoflandslidearediscussed,andinquantitativeanalysis，theparametersofcommonlyusedincurrentslopestabilitycalculationtheoriesareanalyzed．Afterthis，disasters-causingfactorsareselectedand喇ustedaccordingtothesitesituations．Thenamodifiedqu

6、antitativemodelofriskassessmentisestablished．Itshouldbenotedthatthemodelissemi-quantitativebecausethedisasters-causingfactorscannotbequantitativelyimplementedatthepresenttimeandtheroleofassessmenthazardvulnerabilityisn’testablished．ThemodifiedmodelfromtheUN’Smodelofriskassessmentco

7、nsidersthedifferencebetweenpossiblereallossandassessmentloss．Thispaperalsointroducesthebuildingofdatabaseonlandslideriskassessmentsystem．AfterthemeritsanddefectsofthreeredevelopmentmethodsoftheGIStoolsoftwarebeingcompared,theintegrationredevelopmentmethodsbasedonCOMalerecommended．T

8、heresultsofresearchareappl