中科院商业智能课程(I)

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1、商业智能商业智能BusinessIntelligenceBusinessIntelligence20052005年秋季年秋季课程简介课程简介BusinessIntelligence杨大川1讲师个人介绍讲师个人介绍杨大川杨大川毕业于美国纽约州立大学布法罗分校计算机系。在美国工作六年,包括硅谷中心地区三年。曾任美国最大的电子邮件广告公司Annuncio首席工程师(PrincipleEngineer)。www.annuncio.com曾任中国排名第一的IT物流公司招商迪辰产品研发部总经理。www.dichainsoftware.com微软最有价值专家(MVP)微软亚洲研究院长

2、城计划教师联盟专家会员。http://research.microsoft.com/asia/news_events/events/teachUnion.asp现任北京迈思奇科技有限公司CEO。www.minesage.comBusinessIntelligence杨大川2MinesageMinesage北京迈思奇科技有限公司北京迈思奇科技有限公司面向企业客户提供完整的面向企业客户提供完整的BIBI解决方案解决方案提供提供BIBI专题系列培训,合作伙伴包括中国信息专题系列培训,合作伙伴包括中国信息产业部,中国电子商务中心等。产业部,中国电子商务中心等。www.mines

3、age.comwww.minesage.comBusinessIntelligence杨大川3现代企业的现代企业的ITIT系统系统企业资源计划系统(ERP)客户关呼叫中心客户关系管理系统(CRM)系管理市场供应链管理系统(SCM)活动互联网系系统统电子商务系统(EBiz)财务系统库存系统人事管理系统(HR)采购系统人事系统财务系统(Fin)……最终结果:大量的数据BusinessIntelligence杨大川4概论概论经过几年的积累,很多企业已经收集、拥有经过几年的积累,很多企业已经收集、拥有了大量的数据。此时,如何把数据转化为信了大量的数据。此时,如何把数据转化为信息

4、、使得企业的决策者和业务人员能够充分息、使得企业的决策者和业务人员能够充分利用这些信息,成为了近年来非常受关注的利用这些信息,成为了近年来非常受关注的话题。这就是商业智能主要解决的问题。话题。这就是商业智能主要解决的问题。同义词:商业智能同义词:商业智能近义词:数据分析、数据挖掘、决策支持、近义词:数据分析、数据挖掘、决策支持、数据整合数据整合…………BusinessIntelligence杨大川5预备知识预备知识关系型数据库理论基础关系型数据库理论基础某种主流关系型数据库的熟练使用(某种主流关系型数据库的熟练使用(SQLSQL2000/Oracle/Sybase/DB

5、22000/Oracle/Sybase/DB2等)等)基于数据库系统的实际开发经验基于数据库系统的实际开发经验BusinessIntelligence杨大川6教学目标教学目标在完成本课程后,学生应能够:在完成本课程后,学生应能够:了解商业智能的历史和现状了解商业智能的历史和现状理解商业智能基本原理、知识体系理解商业智能基本原理、知识体系理解数据仓库和数据集市(理解数据仓库和数据集市(DataWarehouse/DataWarehouse/DataMartDataMart))掌握数据整合的手段掌握数据整合的手段(ETL)(ETL)理解多维数据库和在线分析(理解多维数据库和

6、在线分析(OLAPOLAP))理解掌握多维数据库表达式(理解掌握多维数据库表达式(MDXMDX))学会使用与数据分析、数据挖掘相关的软件工具学会使用与数据分析、数据挖掘相关的软件工具理解搭建完整的商业智能系统的流程。理解搭建完整的商业智能系统的流程。BusinessIntelligence杨大川7教学计划(共教学计划(共4040学时)学时)商业智能的概念和背景知识什么是商业智能、商业智能目前的发展以及相关技术数据仓库–DataWarehouse数据仓库的概念与原理、数据仓库与数据集市、数据仓库案例分析、数据仓库建模的高级技巧多维数据库和OLAP多维数据库的概念与原理、O

7、LTPvs.OLAP、使用MSAS搭建多维数据库多维数据库和OLAP(高级)OLAP实战技巧、OLAP案例分析、进一步提高OLAP的性能ETL–数据的清洗、转换和加载ETL的概念、掌握相关的工具BusinessIntelligence杨大川8教学计划(续)教学计划(续)数据分析:多维数据库的前端展现使用各种客户端工具完成数据分析工作,把数据真正变成有价值的信息。MDX:多维数据库表达式SQL与MDX、MDX的语法与函数BI程序设计介绍ADO.MD/DSO/XMLA等开发BI系统必需的程序设计技能数据挖掘前瞻了解目前最先进的数据挖掘软件技术

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