再制造物流网络健壮性设计方法的研究

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时间:2019-05-22

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1、上海交通大学博士学位论文再制造物流网络健壮性设计方法的研究姓名:夏守长申请学位级别:博士专业:机械设计及理论指导教师:胡宗武;奚立峰20061201设计的研究现状,并提出了全文的研究思路。(2)通过互联网、文献、相关的媒体、现场调查及其它的有效途径,了解到了国内再制造物流所面临的环境,整理和分析了国内设计再制造物流网络的数据。(3)建立了再制造物流网络的数学模型,并在此基础上,形成了健壮性数学模型。提出了基于质量损失、基于灵敏度、基于质量波动概率的三种健壮性数学模型。这些模型通过随机分布参数反映了再制造物流网络中回收产品到达的数量、质量和时间的不确定性,以及拆卸过程的不确定性。同时,还采用

2、权函数法、功函数法和目标规划法、将多目标的健壮性设计模型转化为单目标模型。(4)提出了层次重心算法和分级遗传算法。层次重心法改进了原有的重心法的不足,即算法过于简单,经常得不到优解。层次重心法充分考虑了实际目标值对实际运输距离和成本的影响,实现容易,并且很好解决了单目标健壮性设计再制造物流网络布局的问题;而分级遗传算法解决了多目标优化过程中存在的需要在不同目标之间取舍的问题,判断在所有种群中每个个体的优劣,舍弃在所有种群中最劣的个体,保存和产生更好的个体来替代原有较劣的个体。(5)提出了实验设计的健壮性实现方法,该方法借助于田口质量的Ⅱ内涵,通过数学仿真和实验设计相结合,实现了再制造物流网

3、络的健壮性设计.(6)通过电冰箱健壮性设计实例,说明了如何通过层次重心法、分级遗传算法和实验设计方法实现再制造物流的健壮性设计.本文采用健壮性设计方法研究再制造物流网络,丰富了健壮性设计的学术内容,为再制造的实现从而提高它的社会经济价值奠定基础。本文研究课题获得了上海市自然科学基金资助(02ZHl4060)。关键词:再制造物流网络健壮性设计物流成本分级遗传算法层次重心法实验设计mRESEARCHoNDESIGNMETHODSOFRoBUSTDESIGNoFREM【ANUEACTURINGLOGISTICSNETWORKSItisaharmoniousdevelopmentbetweenhu

4、manbeingsandnaturein21century.Peoplepaymoreandmoreattentiontodesignandmanufacturingofgreenproduct,andtheyalsofocusonrecyclingofdiscardedproductforthesakeofnotpollutingenvironment.However,recyclinghaslimitedvaluefordiscardedproduct.Inordertomakegooduseofrecyclingproduct,peopletendremanufacturingtoi

5、mproveenvironmentandutilizediscardedproduct.Itneedsareasonablelogisticsnetworksduringremanufacturingprocess,includinglayoutandinventoryofrecyclingspots,layoutandarrangementofinspectingequipment,layoutandmanufacturingcapacityofremanufacturingspotsandtransportationmap.However,designmethodsofremanufa

6、cturinglogisticsnetworksarecompletelydifferentfromgenerallogisticsnetwork’S.Theunceamnfactorsofquantity,qualityandarrivaltimeofrecyclingproductleadtodifficultyofdesign;Sotheauthortendstorobustdesigntoreducetheofinfluenceofsuchfactors.IVBasedonthefrontfacts,theauthorf'mishedthelistedresearch:(1)Cur

7、rentresearchonremanufacturing,robustdesignandremanufacturinglogisticsnetworkwasgatheredandsynthesizedO.Andthestudyingmethodswerealsoputforwarded.(2)Thedataofdesignofremanufacturinglogisticsnetworkweregatheredands

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