基于随机规划的制造／再制造物流网络优化设计

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1、基于随机规划的制造／再制造物流网络优化设计第2【】卷第9期2008年5月系统仿真学报@JournalofSystemSimulationVbl20No．9May，2008基于随机规划的制造／再制造物流网络优化设计狄卫民1,2，胡培，马祖军3，代颖(1．郑州大学管理工程系，河南郑州450001；2，西南交通大学经济管理学院，四川成都610031；3．西南交通大学物流学院，四川成都610031)一摘要：针对含有连续型随机参数的制造，再制造物流网络优化设计问题，在MonteCarlo模拟抽样基础上，建立了样本数量决定解算效率的两阶段随机规划模型，给出了模型求解的混合遗传算法，结合样本均值近似

2、方法阐述了获取理想目标值及其可行解的最优值上下界逼近技术，明确了基于两阶段随机规划的物流网络优化设计步骤，举例说明了模型及其算法在设计决策中的应用。关键词{再制造；闭环物流网络；优化设计；随机规划；混合遗传算法；样本均值近似中图分类号：TP29；F252文献标识码jA文章编号：1004—731X(2008)092368—07OptimalDesignofManufacturing／remanufacturingLogisticsNetworkBasedonStochasticProgrammingDIWei．min一，HUPei，MAZu~un，DAIYing(1．Department

3、ofManagementEngineering，ZhengzhouUniversity，Zhengzhou450001，China；2．SchoolofEconomicsandManagement，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu61oo31，China；3．CollegeofLogistics，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，China)Abstract：Todealwithoptimaldesignproblemofmanufacturing／remanufacturinglogisticsP

4、Dinvolvingstochasticparametersofcontinuousdistribution，atwo—stagestochasticprogrammingmodelwasdesignedbythewayofMonteCarlosimulationsamplingtechniques．Themodel'scomputationefficiencywasadministratedbysamplequantity,andthemodelcouldbesolvedbythecalculationsofmixedgeneticalgorithm．Combiningsa

5、mpleaverageapproximationmethod，optimalvalue'supperandlowerboundsapproachingtechniquesweFeexpoundedtoacquiregoodobjectivevalueandcorrespondingfeasiblesolutions，logisticsnetwo~optimaldesignstepsweresummarizedbasedontwo—stagestochasticprogramming，andalsoanexampleWasillustratedtoshowtheproposed

6、modelanditsalgorithm’Sapplicationsindesigndecision-making．Keywords：remanufacturing；closed-looplogisticsnetwork；optimaldesign；stochasticprogramming；mixedgeneticalgorithm；sampleaverageapproximation引言再制造(remanufacturing)是将废旧产品恢复得如同新的一样的过程，它重新利用了废旧产品的附加值，减少了环境污染，节约了自然资源，促进了循环经济与可持续发展目标的实现，正受到许多国家，尤其

7、工业发达国家的高度重视u4]。以往有关再制造的研究主要集中在工程技术方面，近年来才开始扩展到物流管理领域【2I4]。再制造物流系统包括将废旧产品从消费地运回生产地的逆向物流(reverselogistics)以及将再生品从生产地运往消费地的正向物流(forwardlogistics)，涉及废旧产品的收集、检测、分类、再制造、再分销等众多环节，是一个典型的闭环物流(closed-looplogistics)~【5]。为成功实施再制造，提高物流系统