中国制造业MES应用趋势分析

《中国制造业MES应用趋势分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第五届中国制造业第五届中国制造业MESMES应用年会应用年会主题：精细化生产管理的推动力中国制造业MES应用趋势分析e-works总编黄培博士2010年4月武汉中国制造业生产管理面临的挑战©适应性差：制造系统对品种变化的适应性差约每周切换一次，每次停产约8小时以某汽车发动机生产为例：量产化过程困难，周期长（平均大于4月）©效率低：生产过程中计划制定不合理¢出货计货——生产计划——物料进度/外协进度计划，各种计划间缺乏衔接，生产负荷，车间负荷，工序负荷间缺乏平衡。奇瑞发动机厂生产计划跟踪表奇瑞发动机厂生产计划跟踪表©稳定性差：缺乏对不确定因素的预测与应对以某汽车发动机生产为例：

2、制造企业信息化应用的特点研发车间制造生产管理销售CRMCADCATSCMCAQTCMSCAMERPPDM车间层制造信息的管理ERP十分薄弱多智系反运系信现学能统求筹统息代工科设仿学工经管程优计真程济理化学理论制造“黑箱”•不可知的一线生产和产品信息•不可知的生产材料消耗……•不可知的产品质量情况……•不可知的制造成本……•不可知的生产运营环境……MES的定义ß成立于1992年的制造执行系统协会(ManufacturingExecutionSystemsAssociation，MESA)于1997年9月发表的白皮书给出了MES定义：MES提供实现从订单下达到完成产品的生产活动优

3、化所需的信息；并运用及时准确的数据，指导、启动、响应并记录车间生产活动，能够对生产条件的变化做出迅速的响应，从而减少非增值活动，提高效率。制造业对MES的需求提高市场提高市场产品产品质量质量响应速度响应速度及及追溯追溯降低降低先先进进管理思想管理思想生产成本生产成本的的实践实践产品及质量追溯基于供应链的全面质量追溯，实现采购过程、生产过程、流通过程以及售后过程的质量追溯，发现问题，快速定位，明确责任，准确召回。批次管理•生产的分批管理，有利于生产计划的编制和实施；•达到分批追溯，便于分析和处理质量问题；•防止不合格的扩大化。降低生产成本•提高生产设备利用率通过MES建立一个完

4、整、统一的厂区关键设备监控与管理系统•缩短生产周期通过MES对生产计划进行及时修正调整，实现对现场异常情况的处理•减少在制品及库存量通过MES作业计划和实时调度弥补ERP系统通过市场预测的偏差生产防错•生产过程的防错•控制操作和处理错误•保证按既定的要求进行生产•生产过程中有效的预警•及时发现问题、实现对问题的事务处理生产环境监控与追溯•对生产环境进行采集，包括湿度、温度、洁净度等•对生产环境进行监控•对生产环境进行追溯实时车间信息管理LANLAN∑实时的车间信息管理实时车间¢控制系统实时数据采集¢工艺信息采集和归档信息管理¢关键绩效指标计算¢设备运行情况分析¢现场生产信息共

5、享¢管理报告自动生成实时数据采集与发布采集方式µ条形码µIC卡µRFIDµPLC集成µDNC技术采集手段µPC＋ScannerµPDA采集地点µ现场采集网络µ有线网络和无线网络实时数据采集与发布条码设计设计原则•一致性•可视性•全面性•经济性•唯一性–条码规范•条码类别＋物品编码＋追溯号＋流水号–条码的可追溯设计•每一个物理标签内容为追溯链的基本单位–条码标签的生命周期和状态控制实时数据采集与发布客户销售订单XXXXX001PK-XXXXX00121XXXXXXX1产品&包装压缩机XXXXX00221XXXXXXXX21XXXXXXX2储液器泵体质量控制——正供应商09XXX

6、XXXXX22XXXXXXX4向追溯和返溯滑块汽缸供应商09XXXXXXXX22XXXXXXX522XXXXXXX2生产批生产批生产批原材料供应商供应商制造批号09XXXXXXX309XXXXXXX309XXXXXXX3原材料半成品包装和产品MES为企业带来的应用价值美国MESA协会的调查统计数据改善项目统计数据缩短制造周期时间平均降低：35%降低的幅度：10-80%降低或消除资料平均降低：36%降低的幅度：0-90%进入的时间近乎一半的报告中，反应有50%以上的降低减少在制品（WIP）平均降低：32%降低的幅度：0-100%降低或排除平均降低：67%降低的幅度：0-200%

7、转换间的文书工作改善产品质量平均降低：22%降低的幅度：0-65%排除书面作业和平均降低：55%降低的幅度：0-100%蓝图作业的浪费在62%的回应里，有75%以上有减少MES厂商来源分类MES产品发源MES产品代表公司GEFanuc、Siemens、Rockwell、在自动化设备基础上发1自动化领域厂商Honeywell、浙江中控、上海慧明、中展起来科久辉等在自动控制软件的基础2专业SCADA、HMI厂商AdAstr、Wonderware、施耐德电气等上发展起来自动识别、质量管理、组态3系统、测控等专