中国制造业产业集聚趋势及分析

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1、中国制造业产业集聚趋势及分析　　摘要：中国制造业产业集聚和地方化基本呈现增长趋势，但制造业总体空间集聚程度一般，区域特色有待加强；产业集聚程度由高到低的行业分布基本与从技术密集型产业到资本密集型产业再到劳动密集型产业的路径一致。　　关键词：产业集聚；地理集中指数；镖靶模型　　　　产业集聚具有“嵌入性”、“地理集中”、“弹性专精”、“集体学习”等特征，是提升区域竞争力的重要途径之一。自马歇尔提出著名的产业空间集聚三个原因后，经济学者对产业集聚不断进行深入探索，从不同的视角对产业集聚理论进行了研究。国内关于产业集聚的研究起步较晚，目前还主要集中在产业集聚方式、性质、成因及其优势等方面，从

2、量化角度研究产业集聚的文献更少。张威(2002)、梁琦(2003)、吴学花(2004)利用产业基尼系数对我国制造业的集中现象进行了研究；范剑勇(2004)利用Bluhar关于欧盟产业分布的计算公式计算了全国六大区域1980年和2001年的地区产业集中率；罗勇等(2005)、王子龙等(2006)利用产业空间集聚指数和行业集中度指标对中国部分制造业集聚水平进行测度。但由于数据和方法的限制，国内现有产业集聚水平测度基本只研究部分制造业的产业集聚水平，未能全面反映我国制造业总体集聚情况，且对产业地理集中程度进行精确测度的研究成果更不多见。鉴此，本文系统总结并分析了当前国内外有关产业集聚度量方

3、法，并利用Ellision和Glaeser(1997)以镖靶模型为基础的测度方法对2003～2005年我国制造业产业空间集聚进行测度，实证研究我国制造业产业集聚总体情况、发展趋势和产业类型情况。　　　　一、产业集聚程度测度方法　　　　(一)产业基尼系数　　通过某一产业在区域上的分布相对于整体经济活动的偏离程度来界定该产业的区域集中状况。　　　　由于该系数没有考虑到企业规模差异，因此系数大并不一定表明存在产业集聚现象，而且在比较不同产业的集聚程度时，会由于各产业中企业规模或区域大小的差异而造成误差。　　　　(二)区域规模优势指数　　区域规模优势指数也称为区位商，是分析区域产业集聚的规模

4、指标，衡量某一产业的某一方面在某一特定区域内的相对集中度。其计算公式为：　　　　式中，i表示第i个产业；j表示第j个地区；Xij表示第j个地区的第i产业的产值指标。区域规模优势指数表示该地区某行业的规模在全国的位置。指数越大意味着该地区该产业的地方专业化程度越高，比较优势越明显，集聚能力越强。相对于基尼系数，该指数能更好的从区域角度分析产业地方专业化程度，以反映产业集聚能力。　　　　(三)H指数　　H指数指赫芬达尔指数(Herfindahlindex是衡量产业集聚程度的重要指标。　　　　其中，x代表产业市场总规模，Xj代表j企业的规模，sj，=Xj/X代表第j个企业的市场占有率，Ⅳ代

5、表该产业内部的企业数。日指数实质是赋予每个企业的市场份额sj的一个权重，通常对大企业给予的权重大。H指数在测度产业集聚水平时具有三个优点：一是能准确反映产业或企业市场集中程度，因为它考虑了企业的总数和企业规模两个因素的影响；二是能及时反映市场垄断与竞争程度的变化。由于日指数是用市场相对规模的平方之和测定产业集聚状态，所以H值对市场占有率较大企业的份额变化特别敏感，而对市场占有率很小的企业份额变化反映相对迟钝；三是对产业内企业的合并与分解反应灵敏且计算方法相对容易。H指数的缺点是对数据的要求较高，而且含义不直观。　　　　(四)产业地理集中指数　　为解决产业基尼系数失真的问题，Ellis

6、ion和Glaeser利用源于企业定位选择概率模型的镖靶模型，构造产业地理集中指数来测定产业空间集聚程度。　　假设某经济体某一产业内有N个企业将该经济体划分为M个地理区域，这N个企业分布于M个区域之中。Ellision和Glasser建立的产业地理集中指数计算公式为：　　　　Ellision和Glaeser产业地理集中指数弥补了空间基尼系数的缺陷，充分考虑了企业规模及区域差异带来的影响，能够进行跨产业、跨时间的比较，是目前最常被经济学者和经济地理学者所采用的测度方法。　　二、中国制造业产业集聚实证分析　　　　(一)样本数据和计算说明　　尽管产业集聚现象已呈现从工业向第三产业扩展的趋势

7、，但工业仍是集聚特征最为明显的产业。工业的核心是制造业，2000、2001、2005年中国工业产值中制造业所占比例分别高达83.90％、84.36％和86.15％，因此以制造业为对象研究中国产业集聚水平变化趋势具有代表性。由于2004版《中国工业经济统计年鉴》开始采用新的国民经济行业分类体系对行业进行分类，为保持统计口径的一致，我们选择的研究时段为2003～2005年，研究对象为我国GB/T4754－2002《国民经济行业分类和代码》中c门类制造业中的30