决策理论补充多属性决策与灰色决策

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1、补充专题多属性决策与灰色决策A.多属性决策方法B.不确定多属性决策方法C.灰靶决策D.灰色聚类决策E.单目标化局势决策A.多属性决策问题的决策方法一、简单线性加权法二、理想解法三、功效系数法一、简单线性加权法简单线性加权法是一种常用的多属性决策方法，先确定各决策指标的权重，再对决策矩阵进行标准化处理，求出各方案的线性加权指标平均值，并以此作为各可行方案排序的依据。应该注意，简单线性加权法对决策矩阵的标准化处理，应当使所有的指标正向化。简单线性加权法的基本步骤是：二、理想解法理想解法又称为TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilari

2、tytoIdealSolution）法。这种方法通过构造多属性问题的理想解和负理想解，并以靠近理想解和远离理想解两个基准作为评价各可行方案的依据。理想解法又成为双基点法。理想解：设想各指标属性都达到最满意的解。负理想解：设想指标属性都达到最不满意的解。三、功效系数法功效系数法是将各决策指标的相异度量转化为相应的无量纲的功效系数，再进行综合评价的多属性决策方法。功效系数法的基本步骤是：步骤一：确定决策指标体系步骤二：计算各指标的功效系数步骤三：计算各方案的总功效系数步骤四：以总功效系数为判据，对各方案进行排序。功效系数越大，方案越优；反之，方案越劣。A.多属性决策方法B.不确

3、定多属性决策方法C.灰靶决策D.灰色聚类决策E.单目标化局势决策一、区间数的基本概念（一）区间数定义（二）区间数的运算法则（三）区间数大小比较A.多属性决策方法B.不确定多属性决策方法C.灰靶决策D.灰色聚类决策E.单目标化局势决策C.灰靶决策A.多属性决策方法B.不确定多属性决策方法C.灰靶决策D.灰色聚类决策E.单目标化局势决策D.灰色聚类决策灰色聚类决策用于按照多个不同的决策指标对决策对象进行综合评价，以确定决策对像是否满足给定的取舍准则。灰色聚类决策常用于人与事物的分类决策。如按照接受能力、理解能力以及发展能力将学生分类，以便于因材施教；按照不同的标准对职工、技术干

4、部和管理干部进行综合考评，以确定其是否符合某种职位的聘任或晋升条件等。A.多属性决策方法B.不确定多属性决策方法C.灰靶决策D.灰色聚类决策E.单目标化局势决策E.单目标化局势决策上限效果测度反映效果样本值与最大效果样本值的偏离程度;下限效果测度反映效果样本值与最小效果样本值的偏离程度;适中效果测度反映效果样本值与指定的效果适中值的偏离程度。