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1、安徽大学2009—2010学年第二学期《应用随机过程》考试试卷(A卷)(闭卷时间120分钟)院/系年级专业姓名学号题号一二三四总分得分得分一、计算题(共35分)1、(15分)假设X∼E(λ),给定a>0,试分别由指数分布的无记忆性、条件密度和EXIA(())EXA()=,求E(X
2、X>a);PA()2、(10分)设Xi~E(λi),i=1,2,且X1,X2独立,t>0,试求:EI⎡⎣(X13、)PN({(1)1,(2)=N=3)};(3)PN((2)3≥N(1)1)≥;二、分析证明题(共38分)得分1、(10分)假设X是概率空间(Ω,F,P)上的非负随机变量,且服从指数分布,即:∀x>0,−λxλ−(λλ−)XP({X≤x})=1−e,λ>0为常数;设λ是另一个正常数,定义Z=Z(ω)=e,λQA()=∫ZdP,A∈F;(1)证明:Q()1Ω=;(2)求在概率测度Q下,随机变量X的分布函数:Ax>0,QX({≤x});2、(15分)试述poisson过程的两个等价定义,并证明其等价性。第2页共4页3、(13分)试述Girs4、anov定理,并证明其结论。三、论述分析题(共15分,选做一题)得分1、试述Brown运动和鞅的定义,并(1)给出与Brown运动有关的鞅;⎧11⎫(2)(选做一小题)(i)求P(⎨∫Wtdt()>⎬);(ii)求PW({(0)=0,W(1)≤2,W(2)≥3)}。03⎩⎭2、试述ItoDoeblinˆ−公式,并由此求:4(1)SDE的解:dSt()=µStdt()+σStdWt()();(2)EWt⎡⎣()⎤⎦。第3页共4页四、综合应用题(共12分,选做3小题)得分Fixaprobabilityspace(Ω,,FΡ).LetW(t5、)beaBrownianmotionadaptedtothefiltrationF(t),anddefineD(t)=−rt,whererisconstant.e(a)GivetheformulaforgeometricBrowianmotionS(t)indifferentialform.(b)UsetheItoˆproductruletoshowthatd(D(t)S(t))=σD(t)S(t)[Θdt+α−rdW(t)],whereΘ=.WewouldliketoviewΘasaRadon-Nikodymsothatweσcan6、applyGirsanov’stheorem.StateaconditionwhichΘsatisfiesallowingustodoso.(c)LetP̃betheprobabilitymeasurefromGirsanov’stheorem(ie,theriskneutralmeasure).ExplainwhyunderthismeasureD(t)S(t)isamartingale.(d)LetXrepresenttheportfoliovalue,whered(X(t))=∆()tdS(t)+r(X(t)−∆()tS(t))7、dtand∆()tistheamountofstockheldattimet.ShowthatdX(t)=rX(t)dt+∆σS(t)[Θdt+dW(t)],andhencethatd(D(t)X(t))=∆()td(D(t)S(t)).UsethistoexplainwhyD(t)X(t)isamartingaleundertheriskneutralmeasure.(e)NowsupposeV(T)isanF(T)-measurabler.v.representingthepay-offattimeTofanoption.Wewi8、shtodeterminetheinitialvalueX(0)andhedge∆()tsothatX(T)=V(T)almostsurely.(i)ShowthatX(0)=Ẽ[D(T)V(T)].(ii)ShowthatthereisanadaptedprocessΓ̃()tsuchthatΓ̃()t∆()t=,t∈[0,].TσDtSt()()第4页共4页
3、)PN({(1)1,(2)=N=3)};(3)PN((2)3≥N(1)1)≥;二、分析证明题(共38分)得分1、(10分)假设X是概率空间(Ω,F,P)上的非负随机变量,且服从指数分布,即:∀x>0,−λxλ−(λλ−)XP({X≤x})=1−e,λ>0为常数;设λ是另一个正常数,定义Z=Z(ω)=e,λQA()=∫ZdP,A∈F;(1)证明:Q()1Ω=;(2)求在概率测度Q下,随机变量X的分布函数:Ax>0,QX({≤x});2、(15分)试述poisson过程的两个等价定义,并证明其等价性。第2页共4页3、(13分)试述Girs
4、anov定理,并证明其结论。三、论述分析题(共15分,选做一题)得分1、试述Brown运动和鞅的定义,并(1)给出与Brown运动有关的鞅;⎧11⎫(2)(选做一小题)(i)求P(⎨∫Wtdt()>⎬);(ii)求PW({(0)=0,W(1)≤2,W(2)≥3)}。03⎩⎭2、试述ItoDoeblinˆ−公式,并由此求:4(1)SDE的解:dSt()=µStdt()+σStdWt()();(2)EWt⎡⎣()⎤⎦。第3页共4页四、综合应用题(共12分,选做3小题)得分Fixaprobabilityspace(Ω,,FΡ).LetW(t
5、)beaBrownianmotionadaptedtothefiltrationF(t),anddefineD(t)=−rt,whererisconstant.e(a)GivetheformulaforgeometricBrowianmotionS(t)indifferentialform.(b)UsetheItoˆproductruletoshowthatd(D(t)S(t))=σD(t)S(t)[Θdt+α−rdW(t)],whereΘ=.WewouldliketoviewΘasaRadon-Nikodymsothatweσcan
6、applyGirsanov’stheorem.StateaconditionwhichΘsatisfiesallowingustodoso.(c)LetP̃betheprobabilitymeasurefromGirsanov’stheorem(ie,theriskneutralmeasure).ExplainwhyunderthismeasureD(t)S(t)isamartingale.(d)LetXrepresenttheportfoliovalue,whered(X(t))=∆()tdS(t)+r(X(t)−∆()tS(t))
7、dtand∆()tistheamountofstockheldattimet.ShowthatdX(t)=rX(t)dt+∆σS(t)[Θdt+dW(t)],andhencethatd(D(t)X(t))=∆()td(D(t)S(t)).UsethistoexplainwhyD(t)X(t)isamartingaleundertheriskneutralmeasure.(e)NowsupposeV(T)isanF(T)-measurabler.v.representingthepay-offattimeTofanoption.Wewi
8、shtodeterminetheinitialvalueX(0)andhedge∆()tsothatX(T)=V(T)almostsurely.(i)ShowthatX(0)=Ẽ[D(T)V(T)].(ii)ShowthatthereisanadaptedprocessΓ̃()tsuchthatΓ̃()t∆()t=,t∈[0,].TσDtSt()()第4页共4页
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