情景感知的物流web服务动态优化组合研究

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1、CN43—1258/TP计算机工程与科学第35卷第9期2013年9月ISSN1007—130XComputerEngineering&ScienceVo1.35,No.9,Sep.2013文章编号:1007—130X(2013)09—0051一O6情景感知的物流Web服务动态优化组合研究刘志中,宋成,薛霄,徐秀珍(河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000)摘要:第四方物流服务通过大规模的资源整合,可以将领域内优秀的物流服务组合起来,为用户提供技术、仓储、运输服务等最佳结合的物流服务方案,实现物流服务的低成本、高效率、实时运作。然而,如何高效、动态地构建

2、满足用户服务质量需求的可靠物流服务组合,是第四方物流服务商亟需解决的关键问题。针对这一问题,提出了一种情景感知的物流Web服务动态组合方法,该方法首先基于改进的遗传算法,将用户提出的全局QoS约束分解成局部QoS约束,从而将QoS感知的物流web服务组合这一全局优化问题转化成局部最优服务选择问题;然后,在物流服务流程执行的过程q-,依据当前关键的情景信息,选出可用并且能够满足局部Qos约束的最优物流服务;最后,通过实验验证了所设计方法的可行性和有效性。关键词:情景感知;物流Web服务;约束分解;遗传算法中图分类号:TP393.27文献标志码:Adoi:10.3969

3、/.issn.1007-130X.2013.09.008Researchondynamicoptimalcompositionofcontext-awarelogisticsWebserviceLIUZhi—zhong,SONGCheng,XUEXiao,XUXiu—zhen(CollegeofComputerScienceandTechnology,HenanPolytechnicUniversity,Jiaozuo454000,China)Abstract:Thefourthpartylogisticsservicesareabletocombineexcell

4、entlogisticsservicesthroughlarge—scaleintegrationofresources,andprovidethebestlogisticsservicesschemefortheuserthroughcombinationoftechnology,warehousing,transportationservice,thusrealizingthelogisticsservicewithhighefficiency,lowcostandreal—timeoperation.However,howtodynamicallyconstr

5、uctreliablecom—positelogisticsservicethatcansatisfyusers’qualityrequirementsisthecriticalissueforthefourthpar—tylogisticsserviceprovidertosolve.Toaddressthisissue,thepaperproposesadynamiccompositionmethodofcontext—awarelogisticsWebservice.Firstly,thismethoddecomposestheglobalQoScon—str

6、aintsintolocalQoSconstraintsbasedontheimprovedgeneticalgorithm,andtransformstheglobaloptimizationprobleminto8localoptimalserviceselectionproblem.Secondly,duringtheexecutionoftheserviceprocess,thebestlogisticWebservicethatisavailableandcansatisfythelocalQoScon—straintsisselected.Finally

7、,theeffectivenessandfeasibilityofthemethodarevalidatedbyexperiments.Keywords:context—aware;1ogisticswebservices;constraintdecomposition;geneticalgorithm收稿日期:2013一O5—08;修回日期:2013—07—26基金项目:国家自然科学基金面上基金资助项目(61175066);国家自然科学基金青年基金资助项目(60905041,61202136,61300124);中国博士后科学基金资助项目(2011049039

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