混合qos感知的高效web服务选择方法研究

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2、Jzl=Ju~o,rr$m~m~ffl*~~~o;;Ff~'tE/~ia:#.l:;¢:~~-t;"混合QoS感知的高效Web服务选择方法研究[摘要]随着服务计算的快速发展和互联网的广泛应用，Web服务正在成为人们生活和生产中的一部分，与此同时关于Web服务的选择也给人们带来一定的难度。一方面在软件行业快速发展的驱动下，近年来具有相同功能但不同服务质量（QualityofServices，简称QoS）的可用服务数量急剧增加，而且服务QoS信息大多采用混合数据描述，此时如何在众多备选服务中快速选择满足用户需求的最佳服务，是值得研究探讨的课题。另一方面，在信息通讯技术的驱动下，群体活动在人们的

3、生活中日益普遍，Web服务选择也正在由传统的单用户选择向群体决策模式转变，而当群体规模较大时考虑所有用户偏好是不现实的，如何在尽可能考虑群体偏好的情况下快速选择满足用户群体需求的服务同样值得人们去研究探讨。因此，综上所述，有必要为用户建立一种基于个性化QoS需求的高效Web服务群决策方法。本文主要工作如下：（1）提出混合QoS感知的Web服务群决策方法，在服务或组合服务的属性描述信息为混合数据时，首先介绍了一种混合QoS属性描述模型，该模型能够支持实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数下的属性评价，同时文中还给出了相应组合服务QoS聚合模型，接着通过借鉴聚类算法理论和TOPSIS基本思想来对

4、备选Web服务进行选择。（2）通过借鉴Skyline计算理论，介绍了一种混合QoS感知的Web服务Skyline计算模型，该模型能对服务属性信息为混合数据类型的众多备选服务进行Skyline筛选，排除那些表现比较差的服务，进而通过缩减备选服务集范围来加快最优服务决策。（3）研究了混合QoS感知的Web服务Skyline查询方法，通过借鉴现有Skyline查询方法，分别介绍了四种混合QoS感知的Web服务Skyline查询方法，实现对备选服务集中不确定Skyline服务的有效查找。[关键词]Web服务；服务质量（QoS）；聚类；群决策；Skyline计算IRESEARCHONTHEHYBRI

5、DQOS-AWAREEFFICIENTWEBSERVICESELECTIONMETHODABSTRACTWiththerapiddevelopmentofservicecomputingandthewideapplicationofInternet,theWebserviceisbecomingapartofpeople'slifeandproduction.AndthechoiceofWebservicealsobringssomedifficultytothepeople.Ontheonehand,withtherapiddevelopmentofthesoftware,thenumb

6、erofavailableserviceswiththesamefunctionbutdifferentqualityhasincreaseddramatically,andserviceQoSinformationismostlyusedmixeddatadescription,andthenhowtochoosethebestserviceforusersisworthyofresearch.Ontheotherhand,underthedrivenofinformationandcommunicationtechnology,thatthegroupactivitiesoccurwi

7、delyinpeople'slives,andWebserviceselectionisalsochangingfromthesingleusertothegroupdecisionmakingmodel.Whenthegroupsizeislargethatconsideralloftheuser'spreferenceisnotrealistic,thenneedtostudythathowtofastchooset