假设检验介绍6sigma

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1、完成本章节学习后，学员能够……对抽样对象总体的均值，方差，比例进行假设检验。假设检验–学习目标缺陷品之数量流程A流程B这个差距是否真实？为什么进行假设检验？Line1和Line2生产的产品的平均宽度存在差异吗?它们真的存在差异吗?在回答“两条线有区别？”时你可能会犯两个错误，哪两个错误呢？如果变成这样，你的决定是？为什么？当分布重叠时,如何下结论?突破性改善特性化优化测量分析改善控制确定原因是否真实验证解决方案是否有效确定重大改变发生的时间定义六西格玛路线图–假设检验假设是…对于一些未知事实的陈述或声明。统计

2、假设是……就对象总体特性（例如均值，方差和比例）的声明或陈述。在许多问题中，都需要对一个参数的陈述作出接受或者否决的判定。传统的决策方式是基于具有高风险的主观意识，统计检验为我们提供了一个客观的解决方案。假设检验为我们的决策将一个实际问题转换成一个统计问题。什么是假设？A工厂的不良率比B工厂的低。流程A中次品的数量比流程B中的多。完成任务的平均时间少于30天。A类汽油和B类汽油的平均里程不同。假设举例9实际进行假设检验时，假设包含两个互补的陈述，即零假设(H0)备选假设(Ha)备选假设也叫研究假设例子H0–氧

3、化物平均厚度等于200angstromsHa–氧化物平均厚度不等于200angstroms零假设和备选假设我们对抽样中的数据进行分析，区分很容易出现的结果和很难出现的结果。如果很难出现的结果出现了，我们可以这样解释…出现了罕见的结果，或者事物并不是我们想象的那样统计推论指导如果从1000个学生的抽样中得到下列结果，你会对以上声明的正确性得出什么结论？假设有人声称报考音乐学院的女生会比男生多。505个女生?980个女生?假设检验推论举例505个女生通常都是在1000个学生中有500个女生505个女生跟500非常

4、相近，我们不会支持报考音乐学院的女生比男生多的声明。就结果进行解释980个女生一般不会发生1000个学生中有980个女生的情况。这种情况有两种解释：一是一般不会发生的异常事件发生了，或者是更让人信服的解释，报考音乐学院的女生的确比男生更多的声明是正确的。如果报考音乐学院的学生不存在性别上优先选择，那将与抽样结果是否有显著的不同呢？抽样结果505outof1000通常的情况500outof1000显著的区别建立零假设和备选假设决定显著性水平随机抽取具有代表性的样本计算P值比较P值和显著水平得出结论进行假设检

5、验的步骤零假设关于一个总体参数（如均值）的一个陈述必须包含等号举例：Ho:=40mm（流程均值同目标相等）零假设和备选假设备选假设如果零假设不正确，则该陈述必须成立通常是我们要证明的假设举例：H1:40mm（流程均值同目标不相等）小组讨论-零假设和备选假设交货时间以前，A型产品的交货时间平均为39天。改善措施实施后，收集新的数据，平均天数为33天。营运经理声称流程已经得到了改变。什么是零假设？什么是备选假设？零假设……备选假设…1.H0:µ=目标值H1:µ目标值2.H0:µ<目标值H1:µ>目标值3.

6、H0:µ>目标值H1:µ<目标值当检验总体均值时抽样数据是否有足够的证据确保否定零假设？作为假设检验的结果，我们或者……否定零假设无法否定零假设决定声明零假设和备选假设H1:µAµB(存在差别)两个工厂平均机器设定时间存在差别H0:µA=µB(工厂A和工厂B的机器设定时间不存在差别)H0:µA<µB材料A的寿命等于或少于材料B用材料A的电池平均寿命比用材料B的电池长H1:µA>µB材料A的寿命比材料B长例一是双边检验，例二是单边检验，为什么？陈述零假设和备选假设声明零假设和备选假设H1:PAPB（两者有所

7、不同）两个部门的服务投诉率有所不同H0:PA=PB（两个部门的服务投诉率没有不同）A的方差大于或等于B的方差用配方A的润滑油的粘度比用配方B的更稳定A的方差小于B的方差更多举例根据提供的例子，陈述零假设和备选假设。练习1：缺陷比例练习-零假设和备选假设某个产品有两条生产线，你想找出两条生产线的缺陷率是否不同。写出比例的假设声明：P（A）代表生产线A的缺陷率；P（B）代表生产线B的缺陷率：H0:H1:练习2：塑料强度你将测试塑料A的样本以确认它的压力强度大于30kg/cm2。H0:H1:练习-零假设和备选假设目

8、标尺寸＝850mm样本平均值＝851.6mm声明：流程偏离了目标！这个声明正确吗？数据在MetalCylinder.MTW金属管例子零假设：流程均值与目标相同备选假设：流程均值与目标不相同抽样数据是否有足够的证据否定零假设？?850851.6TargetAverageofSample流程是否偏离目标？近年来,用P值进行假设检验得到越来越多的认同。P值是在假定原假设为真时，得到的检验统计量等于或远大于