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时间:2019-05-18
《高血压伴糖代谢异常对动脉硬化的影响》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、内蒙古医学院硕士研究生学位论文(2009年)中文摘要目的本研究通过无创测定肱一踝脉搏波速度(Brachial-A/lk/eP、7ⅣbaPWV)和踝臂指数(anklebrachialindex,ABI)来评估高血压、糖代谢异常患者的大动脉硬化情况及其影响因素,同时分析脉搏波速度和踝臂指数之间的关系。方法(1)人选2007年12月至2009年1月期间我院心内科就诊的原发性高血压患者32例、内分泌科住院的2型糖尿病患者30例、高血压并糖尿病患者30例、高血压并糖耐量减低患者32例及健康者35例,共分为五组,各组研究对象分别测量baPWV、ABI、血压及
2、血生化指标等相关参数。采用方差分析对获得的数据进行比较,并用Pearson相关和多元回归法分析baPW'V的影响因素。(2)分析159例患者ba刖和ABI之间的关系,结果(1)单纯高血压、单纯糖尿病、高血压并糖尿病组、高血压并糖耐量减低组和健康对照组之间年龄、性别、体重指数等基本情况无统计学差异,前四组baPWV值明显高于健康对照组(P<0.05),高血压并糖尿病组的ba州值明显高于其余四组(P<0.05)o(2)健康对照组中,甘油三脂(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(}Ⅱ)L)均与baPWV值无相关性(P>0.0
3、5)o与年龄呈正相关(r=0.826P<0.01),与体重指数呈正相关(r=0.697P<0.01)(3)高血压组中,baPWV值和TG(r=0.004P>0.05)、TC(r=0.042P>0.05)、HDL(r=一0.144P>0.05)、U)L(r=0.063P>0.05)均无相关性。以baPWV为应变量的多元线性回归经enter方法计算,回归方程为baPWv(锄/s)=127.814+6.168X年龄(岁)+10.704X收缩压(mmHg)+8.657X脉压(mmng)+46。032X体重指数(kg/rn2)o(4)糖尿病患者中ba刚与空
4、腹血糖、血脂无相关性(P>0.05),与年龄、糖尿病病程、糖化血红蛋白和2hpg呈正相关(P<0.05)o(5)直线回归分析表明aPW和ABI有直线关系ba唧(crn/s)=517.693+112.094×ABI(P<0.05)。结论高血压、糖代谢异常对动脉硬化有促进的作用,两者同时存在更加速了动脉硬化的发展。年龄、体重指数是大动脉僵硬度的影响因素,大动脉僵硬度随年龄的增长而升高。高血压患者中未发现大动脉僵硬度和血脂异常有关,而血压是影响大动脉僵硬度的重要因素。单纯2型糖尿病患者大动脉僵硬度受年龄、糖尿病病程、2hpg和糖化血红蛋白的影响,与空腹
5、血糖、血脂无关。脉搏波速度的变化受到踝臂指数的影响。关键词动脉硬化脉搏波速度踝臂指数高血压糖代谢异常内蒙古医学院硕士研究生学位论文(2009年)InfluenceofHypertensionandGlucoregulationDysfunctiontoArteriosclerosisAbstractObjectivetOestimatethelargearterystiffnessofhypertensionandGluooregulationDysfunctionbynon—invasivemeasurementof州andABI,discus
6、singtherolesofPWVandABI,anddiscussingtherelationofPulseWaveVelocitywithAide—BrachialIndexthroughthisstudy.Methods(1)32essentialhypertensionpatients、30typeIIdiabetespa—tients、30essentialhypertensionpatientsandtypeIIdiabetespatients,32essentialhyperten—sionpatientsandIGTpatient
7、s、35normaladultsadmittedduringtheperiodof2007t02009arestudied.Theyareseparatedintofivegroups.Everyobjectofthesegroupsismeasuredrelevantparameters,such舒brachial—anklePulse%呢Velocity、ABI,bloodpressure,bio-chemicalmarkersofblood,etc.Thedatas&reanalyzedbyanalysisofvariance(ANOVA)
8、、pe.8_r∞ncorrelationandmultivariateenterregressiontOdiscussthefactor
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