考虑静电场力作用下的向量电气几何模型

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时间:2019-05-18

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1、考虑静电场力作用下的向量电气几何模型摘要目前,雷击跳闸是引起输电线路故障跳闸的主要原因之一,随着电压等级不断的提高,因雷击而导致线路跳闸的事故次数也越来越多,因此为了确保电网能够安全稳定的运行,就必须对线路的绕击耐雷性能做出准确评价。本文介绍了雷电危害及其放电过程,建立了雷击仿真模型并设置了模拟电荷。目前,计算线路绕击率的主要方法有规程法、电气几何模型和先导发展模型。其中以电气几何模型应用最为广泛。但这些方法都有其局限性,没有考虑到线路感应电荷对下行先导发展的影响,不能解释山区线路绕击跳闸率过高的原因。实际上,雷电下行先导在其发展过程中,避雷线、导体上都会感应出异性电荷,这些电荷对雷电先导有

2、吸引力从而改变了雷电先导的方向。根据电磁场知识可知,感应电荷大小与线性物体的截面半径成正比,输电线路的导线截面半径大于避雷线截面半径,尤其对于存在分裂导线的高电压等级线路,这种差距显得更为明显,使得下行先导更加偏向于到导线方向发展,最终导致绕击率增大。本文基于经典电气几何模型(EGM),并考虑雷电先导与避雷线、导线及地面之间电场力的作用,提出向量击距这一概念,并建立了向量电气几何模型(ⅦGM,VectorEGM)。仿真结果表明:该模型能更好地用于避雷线绕击率的计算,解释了山区线路绕击率过高的原因,为雷击事故的分析与预防提供理论基础。关键词:绕击跳闸率电气几何模型击距输电线路绕击感应电荷III

3、nrecentyears,lightningstrokeisoneoftheprimarycausesoftheaccidentsthatoccurontransmissionlines.Withtheincreaseofvoltagegradeoftransmissionline,thenumberofpoweroutagesbecauseoflightningstrokealsoincreases.Therefore,formakingsurepowersystemcansafelyandstablyoperate,itisverynecessarytobeexactlyevaluati

4、nglightning—withstandingleveloftransmissionline.Thisthesisintroducestheharmandtheprocessofthunderbolt,setuplightningsimulationmodelandsimulativecharge.Atpresent,themainmethodstocalculatetheshieldingfailureratefortransmissionlineincludethestandardmethod,electricgeometrymodel(EGM)andleaderprogression

5、model(LPM).Butthesemethodsallhavelocalization,donottakeintoaccounttheimpactofinductivechargetothedevelopmentdownwardlightningleader,andcannotexplainwhyshieldingfailureflashoverrateoftransmissionlineinmountainousareaisextortionate.practice,intheprocessofdownwardlightningleader,groundwireandelectrict

6、ransmissionlinewillgenerateoppositecharge,thosechargescouldattractlightningleaderandalteritsdirection.Onthebasisofelectromagnetics,themagnitudeofinductivechargeisdirectproportiontothesectionalradiusoflinearobject,thesectionalradiusofIIIelectrictransmissionlineisgreaterthangroundwire’S,especiallyfor

7、highvoltageleverlinethathavedivisivebusbar,thegapismoredistinctly,SOdownwardlightningleaderiseasilyhittransmissionline,eventuallyenlargingshieldingfailurerate.Thisthesisbasesonclassicalgeometricalmodel(EGM)

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