测试性评估与验证的超几何分布法

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1、第43卷第3期西安交通大学学报Vo1．43№32009年3月JOURNALOFXIANJIAOT0NGUNIVERSITYMar．2009测试性评估与验证的超几何分布法马彦恒。，韩九强，李刚。(1_西安交通大学电子与信息T程学院，710049，西安；2．军械工程学院光学与电子工程系，050003，石家庄)摘要：分析了现有故障检测率RFI]和故障隔离率RFl验证方法存在的问题，改用故障检测覆盖率RⅢ，和故障隔离覆盖率R作为测试性指标参数，提出了测试性评估与验证的超几何分布法．基于故障检测(隔离)成功数的超几何分布，利用极大似然法思想研究了Rm，(R、)指标的点估计方法，

2、利用贝叶斯公式研究了区间估计方法，并给出了测试性验证规则．仿真结果表明，与传统的二项分布法相比，对于样本总体确定情况下的测试性验证，超几何分布法的评估和验证结果更加准确，更加适应当前电子装备检测设备的特点，适用于测试性指标RⅨ、和RⅢ的评估和验证．关键词：测试性评估；测试性验证；超几何分布；电子装备检测中图分类号：TB114．3文献标志码：A文章编号：0253—987X(2009)03—0042-04HypergeometricDistributionMethodforTestabilityEstimationandDemonstrationMAYanheng，HAN

3、Jiuqiang，LIGang。(1．SchoolofElectronicsandInformationEngineering，XianJiaotongUniversity，Xian710049，China2．DepartmentofOpticalandElectronicEngineering，()rdnanceEngineeringCollege，Shijiazhuang050003．China)Abstract：Theproblemsinpresentdemonstrationmethodoffaultdetectionrate(RFI))andfaultiso

4、lationrate(RFI)areanalyzed，andthefaultdetectioncoveragepercentage(尺m)andfaultiso—lationcoveragepercentage(RFlc)aretakenasthetestabilityestimationindexesinsteadofRFDandRFI．Therefore，anewhypergeometricdistributionmethodisproposedfortestabilityestimationanddemonstration．Basedonhypergeometr

5、icdistribution，themaximumlikelihoodestimatemethodisappliedinpointestimation，andtheBayesformulaisappliedforintervalestimation，henceatestabilitydemonstrationruleisprovided．Simulationresultsshowthatthehypergeomet—ricdistributionmethodiSmoreaccuratethantheconventionalbinomialdistributionmet

6、hodfortestabilityestimationanddemonstrationundercertainsamples．Theproposedmethodissuitablefortheestimationanddemonstrationofcurrentelectronicdevices．Keywords：testabilityestimationtestabilitydemonstration；hypergeometricdistribution；elec—troniCdeVicetest测试性这一术语是1975年由F．Liour等人提平的一道重要关口．出的

7、，到20世纪8O年代，测试性已成为一门与可靠RFD和尺是测试性的2个主要指标参数，目前性、维修性并列的独立学科l1]．目前，在我国的某些对尺F¨和尺的评估、验证主要采用二项分布法和正型号中已明确提出了测试性的定量要求，如故障检态分布法¨2]．这2种方法使用的前提条件为：①样本测率(R)、故障隔离率(Rr)等．如何进行测试性定总体(母体)所要检测和隔离的故障总数N、N均量指标的评估与验证，已经成为控制产品测试性水为未知量；②二项分布法要求测试性验证试验抽样收稿日期：2008—06—30．作者简介：马彦恒(1968一)，男，博士生，副教授；韩九强(联系人