模糊综合评价法在垃圾填埋场选址中的应用

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1、首都师范大学学报(自然科学版)第3O卷第2期JournalofCapitalNormalUniversityNo．22009年4月(NaturalScienceEdition)模糊综合评价法在垃圾填埋场选址中的应用黄栋王翊虹(1．首都师范大学，北京100048；2．北京市地质工程勘察院，北京100037)摘要垃圾填埋场选址是一个多层次多要素的复杂过程．通过构建评价指标体系、评价集、隶属函数，采用层次分析法确定指标要素的权重，建立垃圾场选址模糊综合评价模型．并以黄山市生活垃圾填埋场为例，进行了适宜性综合评价．实例表明，

2、该方法提高了评价过程的客观性和合理性，使结果更符合实际情况，是一种实用的综合评价方法。关键词：垃圾填埋场，选址，模糊综合评价，层次分析法．中图分类号：TB114．1目前，我国城市生活垃圾的处置方式主要是填1垃圾填埋场适宜性模糊综合评价流埋．但由于选址不当，许多垃圾填埋场都严重影响着侄王口周边的环境，如污染地下水和土壤、危害居民身体健康等．因此，如何科学合理的选择场地，成了垃圾填1．1评价要素指标体系的设置埋场设计运营的重要环节．影响垃圾填埋场适宜性评价要素指标体系设置得是否合理，直接影响的要素系统比较复杂，涉及到交通

3、情况、地理地形条着评价结果的准确性．根据《城市生活垃圾卫生填埋件、气候情况、环境地质条件及水文地质工程条件等技术规范》(cJJl7．2004)的要求以及国内外垃圾填埋方面，各要素的影响程度从数值上很难精确的衡场建设工程的实践经验，考虑垃圾填埋场的交通运定，可以说垃圾填埋场选址具有模糊性．这就要求我输条件、地质环境条件、环境保护条件和建场条件四们在进行垃圾填埋场地适宜性评价时，必须根据评个方面，选择指标体系见图1．价问题的性质选择合适的评价模型．应用于场地适宜性评价的方法主要有：模糊综合评价法、层次分析法、灰色聚类法、

4、GIS法等．模糊综合评价法是一种定性和定量相结合、精确与非精确相统一的分析评判方法，可以综合垃圾填埋场地的实际情况和专家的意见，计算出垃圾填埋场适宜性等级，解决垃圾填埋场选址问题．本文根据垃圾填埋场适宜性评价的要求，建立垃圾填埋场指标层次结构模型，构建隶图1垃圾填埋场适宜性综合评价指标体系属函数，将垃圾场选址中的模糊因素量化，运用层次评价要素集合为U={U，U，U，，U}_{交通分析法确定各指标要素的权重，最后经过多层模糊复合运算，对垃圾填埋场的适宜性做出定量的综合运输条件，地质环境条件，环境保护条件，建场条件}．评

5、价．1．2评判等级的确定根据评价决策的需要，设立评判等级标准为“最佳”、“适宜”、“较适宜”和“不适宜”四个等级．评判集={。，，，}_{最佳场地，适宜场地，较适宜收稿日期：2008．09．1610第2期黄栋等：模糊综合评价法在垃圾填埋场选址中的应用场地，不适宜场地}．=Wi。R=[bbb∽b4J(i：1，2，3，4)1．3评价要素权向量的确定其中，“。”为加权平均(·，0)模糊合成算子．在模糊综合评价中，为了衡量各要素的相对重基于单要素模糊综合评价结果，得到准则层的要程度，需要确定评价要素指标的权重．常见的确定综合

6、评价决策矩阵R=[B，B：，B，B．权重的方法有很多，例如专家调查打分法、主观经验由计算所得的准则层各指标的权重集和综判断法、继承法和层次分析法等．采用层次分析法确合评价决策矩阵R通过合成运算得模糊综合评价定各要素的权重，步骤如下：结果B=W。R=[6，b，b，b]．第一步建立层次结构模型．将问题所含的要素将归一化处理得到，给定评分向量C=分为3个层次：最高层(目标层)；中间层(准则层)；[100，85，70，55]，综合评分结果为：P=B。C．最底层(措施层)．第二步构造判断矩阵．判断矩阵是针对上一层2实例分析次的

7、某要素，比较本层次的各要素之间的相对重要收集黄山市生活垃圾填埋场的相关资料，建立程度，用数值表示出来形成的矩阵．一般采用1、3、适宜性模糊综合评价模型，对黄山市生活垃圾填埋5、7、9等5个等级标度，分别表示同等重要、重要一场适宜性进行综合评价．点、重要、重要得多、极度重要．2，4，6，8表示两个要2．1场地背景资料素的相对重要性介于两个相邻奇数之间．黄山市生活垃圾填埋场的背景资料如下：①垃第三步求判断矩阵的特征向量及最大特征根．圾通过公路运输，运输距离超过40km；②垃圾场地利用方根法求出判断矩阵的最大特征根A一及其

8、对下潜水位埋深8m，粘性土层厚度约5m，粘性土渗应的正规化特征向量．透系数为2．3×10～em／s，场地稳定性好；③垃圾场第四步判断矩阵的一致性检验．当判断矩阵的与水源地距离大于1500m，与附近水系距离600m，随机一致性指标CR=CI／RI<0．10时，判断矩阵具与居民地距离大于1000m，与景区的距离大于10有令人满意的一致性．其中，CI