无线传感器网络中基于鲁棒性的分布式估计研究

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1、单位代码10635学号112015333002118硕士学位论文无线传感器网络中基于鲁棒性的分布式估计研究论文作者：叶青指导教师：陈枫副教授学科专业：信号与信息处理研究方向：分布式信号处理提交论文日期：2018年03月14日论文答辩日期：2018年06月02日学位授予单位：西南大学中国重庆2018年06月ResearchonDistributedEstimationBasedonRobustnessinWirelessSensorNetworksAThesisSubmittedtoSouthwestUniversityinPartialFulfillmentoft

2、heRequirementfortheMaster’sDegreeofEngineeringByQingYeSupervisedbyAssociateProf.FengChenSpecialty:SignalandInformationProcessingCollegeofElectronicandInformationEngineeringofSouthwestUniversity,Chongqing,ChinaJune,2018目录摘要...............................................................I

3、Abstract...........................................................III第一章绪论..........................................................11.1论文背景及意义...............................................................................................11.2分布式估计的发展历程.................................

4、..................................................21.3分布式估计的研究现状...................................................................................31.3.1扩散估计的鲁棒性................................................................................31.4论文的主要工作..................................

5、.............................................................4第二章网络和鲁棒性相关理论..........................................72.1无线传感器网络（WSN）...............................................................................72.1.1WSN的含义..............................................................

6、..............................72.1.2WSN的主要应用....................................................................................72.2鲁棒性...............................................................................................................82.2.1鲁棒性的研究发展..........................

7、......................................................82.2.2鲁棒性的定义........................................................................................92.3最小误差熵（MEE）估计的鲁棒性...............................................................92.3.1单参数EIV模型的MEE估计...........................