基于个体行为异构性的网络免疫与鲁棒性研究

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1、单位代码10635学号112015321001520硕士学位论文基于个体行为异构性的网络免疫与鲁棒性研究论文作者:张乐延指导教师:高超副教授学科专业:计算机软件与理论研究方向:复杂网络提交论文日期:2018年4月12日论文答辩日期:2018年5月26日学位授予单位:西南大学中国•重庆2018年5月目录摘要..................................................................................................................................IAbstract......

2、......................................................................................................................III第1章绪论.....................................................................................................................11.1研究背景及意义............................................

3、....................................................11.2国内外研究现状.................................................................................................21.2.1网络免疫策略.........................................................................................21.2.2网络鲁棒性分析........................

4、..............................................................31.2.3网络中的人类行为.................................................................................41.3主要研究内容....................................................................................................51.4章节安排.......................

5、......................................................................................6第2章复杂网络及传播动力学相关理论.....................................................................72.1复杂网络简介.....................................................................................................72.1.1基本概念....

6、.............................................................................................72.1.2度与度分布.............................................................................................82.1.3聚类系数...........................................................................................

7、......82.1.4平均路径长度.........................................................................................92.2复杂网络拓扑结构模型.....................................................................................92.2.1

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