带有欺诈行为的投资网络模型及其鲁棒性研究

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1、分类号：TP391单位代码：10183研究生学号：2015532101密级：公开吉林大学硕士学位论文带有欺诈行为的投资网络模型及其鲁棒性研究ResearchonInvestmentNetworkModelwithRobberyandItsRobustness作者姓名：张岚舒专业：计算机应用技术研究方向：传感器网络与环境智能指导教师：郭东伟教授培养单位：计算机科学与技术学院2018年4月带有欺诈行为的投资网络模型及其鲁棒性研究ResearchonInvestmentNetworkModelwithRobberyandItsRobustness作者姓

2、名：张岚舒专业名称：计算机应用技术指导教师：郭东伟教授学位类别：工学硕士答辩日期：2018年5月23日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本

3、文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：2018年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院：本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容，愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊（光盘版）电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿，希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版，并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用，同意按章程规定享受相关权益。论文级别：■硕士□博士学科专业：计算机应用

4、技术论文题目：带有欺诈行为的投资网络模型及其鲁棒性研究作者签名：指导教师签名：2018年月日作者联系地址（邮编）：吉林大学计算机科学与技术学院130012作者联系电话：18243189871摘要摘要带有欺诈行为的投资网络模型及其鲁棒性研究从上个世纪末到二十一世纪的第二个十年，科技的发展已经极大的推动了人类的进程，其中，互联网技术的发展空前繁荣。我们当前所处的时代，正是“互联网+”的时代，教育、农业、商业、金融业等与互联网的深度融合，使得各行各业的生产效能产生了惊人的飞跃。而近年来，互联网技术与经济的双重高速发展，诞生了股权风险投资平台这一新兴事物

5、。投资者通过平台选择项目进行投资获得股权并进一步获得项目盈利分红。在此过程中尚存在很多问题，如不分红，分红不连续等问题，严重阻碍了该类平台甚至于整个互联网金融业的健康发展。如何使此类平台更好的运转避免平台崩溃使投资人利益遭受损失，并发挥其独特的优势造福市场和经济发展，是众多学者们常常思考的问题。本文在这样的背景下，利用近年来常常被互联网金融研究学者们应用的“模型法”，对股权风险投资平台进行了研究。以往由于获得股权风险投资平台的长期交易数据较为困难，投资人间关系、投资行为、融资行为、市场等因素复杂性高，难以综合这些因素进行建模；平台收益也无法与这些

6、因素建立联系，导致对于股权风险投资平台的建模案例少之又少。因此本文为了解决以上问题，首先获取了原始会等风险投资平台近年来的一些交易数据，对这些数据进行分类和整合，得到了需要程序化生成的数据的类型和范围；接下来选择合适的复杂网络模型——小世界网络和随机网络来模拟股权风险投资平台上的融资、投资和分红等行为，具体采用以投资人为节点的小世界网络模拟投资人之间的熟人关系，用以融资项目为节点的随机网络与投资人小世界网络交叉连边建立随机网络模拟投资行为、融资行为，并引入了影响股利分红的多种因素，加入了学习算法来模拟投资人之间领投和跟投的决策行为；给出了对应现实

7、投资行为的网络节点和边调整方法，最终成功构建了股权风险投资平台的复杂网络模型。本文通过构建好的模型进行了仿真实验，分别探究了破产率和欺诈率这两大因素对于投资网络的鲁棒性的影响，破产率对于平均收益率的影响以及网络的平均路径长度和I摘要聚集系数对于投资网络平均收益率的影响。研究发现，欺诈率和破产率超过一定阈值将导致网络崩溃；破产率对平台的收益有很大影响，风险溢价存在，即在一定的破产风险下，平均收益反而高；投资人关系网络结构对投资模型的收益没有影响，即“羊群效应”不能避免市场因素对平台的冲击。通过以上实验，本文得出了对股利分红问题和平台收益率的一些研究

8、思路和结论，同时给出了有关于上述实验结果对应现实问题的调控策略。关键词：小世界网络，股权风险投资平台，破产率，欺诈率，鲁棒性IIAbst