产业转型背景下陕西省低碳经济发展水平评价研究

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1、分类号:F062.9学校代码:10697密级:公开学号:201520125t字位论文MA’STERSDISSERTATION产业转型背景下陕西省低碳经济发展水平评价研究AstudyontheEvaluationoftheDevelopmentlevelofLow-carboneconomyinShaanxiProvinceunderthebackgroundofIndustrial学科名称:产业经济学作者:易茗指导老师:卢山冰教授西北大学学位评定委员会二〇—八年六月Astu

2、dyontheEvaluationoftheDevelopmentlevelofLow-carboneconomyinShaanxiProvinceunderthebackgroundofIndustrialTransformationAthesissubmittedtoNorthwestUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinIndustrialeconomicsByYIMINGSupervisor:LuShanbingProfessorMarch2018摘要摘要为应对

3、日趋严重的全球大气温室效应和实现绿色低碳发展道路,中国自2010年起开展了国家低碳省区和低碳城市试点工作,陕西被列为首批13个低碳试点省市之一。近年来陕西积极开展低碳试点工作,发展低碳经济。对陕西省低碳经济发展水平进行科学评价,能够帮助陕西省更有效地开展低碳工作。本文研究内容包括以下部分:首先本文对国内外低碳经济相关研究成果进行了综述,具体包括低碳经济内涵、碳排放影响因素以及低碳经济水平评价相关研究。随后,从理论角度剖析了低碳经济的内涵、构成,相关理论。然后定性分析了陕西省低碳经济发展现状,包含经济状况、能源使用、碳排放状况以及政策支持四个方面。接着,在理论基础上,采

4、用双向固定效应模型对产业经济结构与碳排放的关系进行了初步实证分析,实证结果表明产业经济结构对碳排放具有显著影响,它的调整直接影响环境状况。之后,从经济发展、社会进步、低碳建设三个方面构建陕西省低碳经济发展水平评价体系,基于主成分分析法,采用2006-2015年陕西省的指标数据,对陕西省低碳经济发展水平进行评价,并与同是首批低碳试点省区的广东省、辽宁省的得分进行比较。实证结果表明,随着时间推移,陕西省的碳减排效果明显,低碳经济发展水平逐渐提升,技术进步对其的贡献最大。总体水平与广东省有一定差距,差距主要来源于经济发展和低碳建设方面。最后,针对陕西省低碳经济发展中存在的问

5、题,分别从四个方面提出对策建议:发挥政府导向作用,促进地区节能减排;积极优化产业结构,转变经济增长方式;推进能源消费多元化发展,倡导发展循环经济;优化生态环境质量,提高地区碳汇能力。关键词:陕西省,低碳经济,评价研究,主成分分析IAbstractAbstractInordertocopewiththeincreasinglyseriousglobalatmosphericgreenhouseeffectandaccomplishthepathofgreenlow-carbondevelopment,Chinahascarriedoutthepilotworkonlow

6、-carbonprovincesandlow-carboncitiessince2010.Finally,thefiveprovincesandeightcities,includingShaanxiprovincewerelistedasthefirstlowcarbonpilotprovinces.Inrecentyears,Shaanxihasactivelycarriedoutlow-carbonpilotworkanddeveloplow-carboneconomy.Anobjectiveandaccurateassessmentofthedevelopme

7、ntleveloflowcarboneconomyinShaanxiprovincecanhelpShaanxiprovincetocarryoutlow-carbonworkmoreeffectivelyinthefuture.Firstofall,thispaperestablishesthetheoreticalfoundationoflowcarboneconomyafterfinishingthedomesticandforeignexistingresearch,whichmainlyincludingtheconnotationoflo

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