省域维度下的中国增长因素实证探究

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1、分类号:学校代码:10140公开4031530180■密级:帛号LIAONINGUNIVERSITY硕士学位论文THESISFORMASTERDEGREE歡或雜酬棚雜i正觀论文题目:’AnEmiricalStudyofChinasGrowthFactorspintheProvincialDimension英文题目:论文作者:史朋飞李平教授^比较经济体制学专#:完成时间一八年五月:■?.??...■■申请辽

2、宁大学硕士学位论文省域维度下的中国增长因素实证探究AnEmpiricalStudyofChina'sGrowthFactorsintheProvincialDimension作者:史朋飞指导教师:李平教授专业:比较经济体制学答辩日期:2018年5月5日二○一八年五月·中国辽宁摘要宏观学者的目光聚焦于经济增长由来已久。在众多书目里,均涉及了关连要点的商讨。为何经济孕育增长?其根源到底有哪些?回答这些问题不仅是经济学家所要解决的理论问题,对于现实的经济发展也有着重要的意义。往日30余年里,中国的经济增进速率增在中长期远远超出

3、世界均值,经济总量的排名迅速上升到了世界第二位,人均收入显著提高,实现了增长奇迹。保持高速行进时期内,很多因素效力尽情施展。一国进步在于维系经济的动力,中国也不例外。所以厘清增长因素就显得尤为重要,特别是中国经济转入新常态阶段往后,经济增速有所放缓,世界范围内出现了一些唱衰中国经济的声音。以便更合理地使用这些要素,实现中国经济延续兴盛。旧日的学说通常认为技术、劳动等为增长要素,后来因为理论研究水平的提高,又将其扩展到制度等层面。本文对不同学派的增长理论进行了梳理,借鉴了其他学者的研究成果,对我国经济增长的因素进行了分析,

4、并采用统计数据对其进行了研究。本文综合了不同学派的主张,以附加人力资本的新古典经济增长模型为依据,旨在探寻影响中国发展的关键因素。文章运用了中国全部省级区域的详尽数据,借助于计量前沿方法,将统计数据与新古典经济增长模型相结合,进行实证分析。从函数模型和计量应用两个维度对中国经济增长及影响因素之间的关系进行了探索。在阅读大量经济学文献的基础上,吸取不同经济增长理论的研究结果,使用计量模型对数据进行了实证研究,得出了文章的结论。本文以新古典增长模型为理论依据,加入了市场化制度变量,借助Stata13.0软件对面板数据进行了实

5、证分析,说明了各个因素影响数值。本文显示,它们影响程度有差异。传统物质资本要素对经济增长的作用仍然十分重要,产出弹性达到了0.4778,在基础投入要素中位居首位。人力资本要素效力越发突出,具体值为0.3288;劳动力因素弹性指标是0.1934;技术要素通过提高有效劳动力推进经济路径渐趋增强;制度要素效力逐渐明朗。本文估算出市场化存有一定推动作用,产出弹性达到了0.0137。文章研究得出的具体结论,对于中国现在的经济情况有着重要的借鉴意义,对我国制定经济政策提供了一定的理论I指导,最后根据实证分析的结果,提出了对应的政策建

6、议,希望能够为中国经济的持续性增长提供帮助,实现国民经济的可持续性发展。关键词:增长要素经济发展实证分析产出弹性IIABSTRACTEconomicgrowthisthecoreissueofmacroeconomics.Amongthemanytextbooksonmacroeconomics,therehavebeenagreatdealofdiscussionontheissueofeconomicgrowth.Whybreedeconomicgrowth?Whatistherootcauseofeconomicg

7、rowth?Answeringthesequestionsisnotonlyatheoreticalissuetobesolvedbyeconomists,butalsoanimportantonefortheactualeconomicdevelopment.Inthepastmorethan30years,China'seconomicgrowthhasbeenfarabovetheworldaverageinthemediumandlongterms.Therankingofeconomicaggregatesha

8、sfastlyrisentothefrontrow.AverageincomescalehasrisenobviouslyandcompletedamazinggrowthInafastgrowingperiod,anumberoffactorshaveworked.Inthelong-termperiod,thep

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