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1、专业资料《图像处理技术应用实践》课程设计题目图像增强算法综合应用学生姓名韩帅_______学号20151308088___院系计算机与软件学院专业计算机科学与技术任课教师范春年____二Ｏ一七年五月word完美格式专业资料图像处理技术应用实践—课程设计21、设计内容图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。
2、第一组图片：第二组图片：word完美格式专业资料2、图像增强算法2.1问题分析 （1）图片中加入了随机噪声和周期噪声混合噪声。针对不同的噪声，不同的去噪方法效果不同，因此应该采用不同的去噪方法以达到最好的去噪效果。 （2）随机噪声应在空间域去除，而空域去噪方法中，中值滤波法效果最好。 （3）周期噪声应在频域中消去。 （4）去除噪声后的图像仍然可以改善处理。 （5）均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果。2.2算法设计 （1）读入初始图片及加噪图片。 clc; clear; f=imread(); g=imread(); （2） 利用空域滤波，去除随机噪声，此时用中值滤波法，并
3、显示它的频谱图和直方图。 g=medfilt2(g,[3,3]);（3）利用频域滤波，去除周期噪声。先转化成double型，进行傅里叶变换，再转化成数据矩阵，最后利用低通滤波去除周期噪声。G=double(g);%转化doubleG=fft2(G);G=fftshift(G);[M,N]=size(G);nn=2;d0=25;m=fix(m/2);word完美格式专业资料n=fix(n/2);for i = 1 : M for j = 1 : N d = sqrt((i-m)^2+(j-n)^2); h = 1/(1+0.414*(d/d0
4、)^(2*nn)); % 计算低通滤波器传递函数 result(i,j) = h * G(i,j); end end（4）计算均方误差评估去噪效果。 [m n]=size(p); l=f-p; he=sum(sum(l)); avg=he/(m*n); k=l-avg; result1=(sum(sum(k.^2)))/(m*n); if result1==0 disp('dog图均方误差'); result2=0 else disp('dog图均方误差'); result2=sqrt(result1) end2、算法
5、实现clear;clc;f=imread('C:dogOriginal.bmp');g=imread('C:dogDistorted.bmp');f1=double(f);f2=fft2(f1);f2=fftshift(f2);g1=double(g);g2=fft2(g1);g2=fftshift(g2);g3=medfilt2(g,[3,3]);%3*3模板中值滤波去除随机噪声g4=double(g3);F1=fft2(g3);word完美格式专业资料F1=fftshift(F1);G=F1;[M,N]=size(G);%低通滤波nn=2;d0=25;m=fix(M
6、/2);n=fix(N/2);fori=1:Mforj=1:Nd=sqrt((i-m)^2+(j-n)^2);h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*nn));%h=1/(1+(d/d0)^(2*nn));%备用G(i,j)=h*G(i,j);endendp=uint8(real(ifft2(ifftshift(G))));subplot(341);imshow(f),title('原图');subplot(345);imshow(log(abs(f2)),[]),title('频谱');subplot(349);imhist(f),title('原图');subpl
7、ot(342);imshow(g),title('噪声');subplot(346);imshow(log(abs(g2)),[]),title('');subplot(3,4,10);imhist(g),title('噪声');subplot(343);imshow(g3),title('去随机噪声');subplot(347);imshow(log(abs(F1)),[]),title('');subplot(3,4,11);imhist(g3),title('去随机噪声');subplot(344);imsh
