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1、《数字图像处理A》课程设计报告1.课程设计目的1．熟悉基本图像增强方法的原理，通过实例掌握其优缺点。2．熟悉MATLAB中的图像处理工具箱和常用的图像处理函数。3．掌握灰度拉伸、直方图均衡化、均值滤波和中值滤波的基本原理与实现方法。2.课程设计内容及实现9.1、形态学及其它集合操作本项目的重点是:（a）定义一个大小为3*3的结构元素，编写程序，利用该结构元素实现对二值图像的膨胀、腐蚀操作；（b）编写程序，利用编程实现对二值图像的交、差、补操作。结果如下：（1）膨胀操作核心代码：BW=zeros(8,9);%创建一8*9的全0矩阵，得到一全黑的图像BW(3:
2、5,4:7)=1;%改变第3行到第5行，第4到7列的值，使得此区域的图像变为白色SE=strel('square',3);%创建一个3*3的矩阵的结构元素BW2=imdilate(BW,SE);%对原图像进行膨胀操作axes(handles.axes1);%创建坐标轴，在axes1上显示图片imshow(BW,'notruesize');%自动调节图片大小，显示图片axes(handles.axes2);%创建坐标轴，在axes2上显示图片imshow(BW2,'notruesize');%自动调节图片大小，显示图片（2）腐蚀操作核心代码：BW=zeros
3、(8,9);%创建一8*9的全0矩阵，得到一全黑的图像BW(3:5,4:7)=1;%改变第3行到第5行，第4到7列的值，使得此区域的图像变为白色SE=strel('square',3);%创建一个3*3的矩阵的结构元素BW3=imerode(BW,SE);%对原图像进行腐蚀操作axes(handles.axes1);%创建坐标轴，在axes1上显示图片imshow(BW,'notruesize');%自动调节图片大小，显示图片axes(handles.axes2);%创建坐标轴，在axes2上显示图片imshow(BW3,'notruesize');%自动
4、调节图片大小，显示图片（3）差运算核心代码：BW=zeros(8,9);%创建一8*9的全0矩阵，得到一全黑的图像BW(3:5,4:7)=1;%改变第3行到第5行，第4到7列的值，使得此区域的图像变为白色SE=strel('square',3);%创建一个3*3的矩阵的结构元素J=imerode(BW,SE);%对图像进行腐蚀操作A1=find(BW~=0);%找出图像中不为黑的部分A2=find(J~=0);%找出图像中不为黑的部分第7页共7页《数字图像处理A》课程设计报告A3=BW*0;I1=setdiff(A1,A2);%取两图像差值A3(I1)=2
5、55;%灰度图像axes(handles.axes1);%创建坐标轴，在axes1上显示图片imshow(BW,'notruesize');%自动调节图片大小以适应窗口大小，显示图片axes(handles.axes2);%创建坐标轴，在axes2上显示图片imshow(A3,'notruesize');%自动调节图片大小以适应窗口大小，显示图片（4）交运算核心代码：BW=zeros(8,9);%创建一8*9的矩阵BW(3:5,4:7)=1;%改变第3行到第5行，第4到7列的值，使得此区域的图像变为白色SE=strel('square',3);%创建一个3
6、*3的矩阵的结构元素J=imerode(BW,SE);%对图像进行腐蚀操作A1=find(BW~=0);A2=find(J~=0);%找出图像中不为黑的部分A3=BW*0;I1=intersect(A1,A2);%将两图像相交A3(I1)=255;axes(handles.axes1);%在axes1上显示图片imshow(BW,'notruesize');%显示图片axes(handles.axes2);%在axes2上显示图片imshow(A3,'notruesize');%显示图片（5）补运算核心代码：BW=zeros(8,9);BW(3:5,4:7
7、)=1;%改变第3行到第5行，第4到7列的值BW1=~BW;%将图像进行取反操作axes(handles.axes1);%在axes1上显示图片imshow(BW);%显示图片axes(handles.axes2);%在axes2上显示图片imshow(BW1);%显示图片9.2、边界提取本项目的重点是：（a）利用项目09—01的编程结果，利用公式9.5-1重新编写一个程序，用来实现对边界的提取操作；（b）下载图Fig.Prob9.20(left)，编写程序，提取图中字符的边界。结果如下：（1）边界提取核心代码：第7页共7页《数字图像处理A》课程设计报告B
8、W=zeros(8,9);%创建一8*9的全0矩阵，得到一全黑的图
