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1、《数字图像处理》课程设计报告基于MFC的数字图像处理系统设计题目________________________________________________________________________Z指导教师__________________________学生姓名__________________________学生学号_________________________________________________________院（部）_________专业__________
2、___班2014年7月1日131.目的与要求将实验1至实验8所设计的数字图像处理的算法和功能添加到同一个MFC程序中（可以是基于对话框的程序，或者基于单/多文档的程序），形成一个基于MFC的图像处理系统，可以增加一些课本上没有讲到的效果，如风格化等，开发的结果是类似PS的一款软件。要求：用户可设置具体参数，可以通过该平台展现不同参数下的实验效果。2.主要技术和原理2.1彩色转换彩色图像转换为8位灰度图像，利用cvCreateImage创建图像函数语法：IplImage*cvCreateImage(
3、CvSizesize,intdepth,intchannels)参数：size：图像的宽、高。depth：图像图元深度。channels每个图元的颜色通道数。返回值：IplImage结构体。cvCvtColor色彩空间转换函数语法：voidcvCvtColor(constCvArr*src,CvArr*dst,intcode)参数：src为源图像的不定数组，CvArr*指针，一般情况为IplImage型指针。Dst：目的地址的CvArr指针，一般为IplImage型结构体。Code：色彩转换空间，
4、常数定义为CV_22.2几何变换1）翻转翻转分为水平翻转和垂直翻转。cvFlip垂直，水平或既垂直又水平地翻转二维数组语法：voidcvFlip(constCvArr*src,CvArr*dst=NULL,intflip_mode=0)参数：src输入数组dst输出数组，若dst=NULL，则翻转是在内部替换。flip_mode指定怎样翻转数组。若=0，则绕x轴翻转；若>0，则绕y轴翻转；若<0，则绕x轴和y轴翻转。说明：函数cv
5、Flip以下面三种方式之一翻转数组（行和列下标是以0为基点的）：ifflip_mode=0，则dst(i,j)=src(rows(src)-i-1,j)，绕x轴旋转ifflip_mode>0，则dst(i,j)=src(i,cols(src1)-j-1)，绕y轴旋转ifflip_mode<0，则dst(i,j)=src(rows(src)-i-1,cols(src)-j-1)，绕x轴和y轴旋转2）旋转在旋转函数Rotate中通过angle大小控制旋转角度。cvMat初始化矩阵函数语法：CvMatc
6、vMat(introws,intcols,inttype,void*data=NULL)参数：rows矩阵行数，cols矩阵列数，type元素类型，data可选项，指向分配给矩阵头的数据指针。OpenCV中重要的矩阵变换函数，使用方法为cvMat*cvCreateMat(introws,intcols,inttype);这里type可以是任何预定义类型，预定义类型的结构如下：CV_(S
7、U
8、F)C。于是，矩阵的元素可以是32位浮点型数据
9、(CV_32FC1)，或者是无符号的8位三元组的整型数据(CV_8UC3)，或者是无数的其他类型的元素。cvGetQuadrangleSubPix使用子像素精度提取像素四边形。该函数通过指定的变换矩阵对原图像进行相应的变换。13语法：voidcvGetQuadrangleSubPix(constCvArr*src,CvArr*dst,constCvMat*map_matrix)参数：src输入图像dst提取的四边形map_matrix为2*3的变换矩阵[A
10、b]说明：此函数以子像素精度从图像src
11、中提取四边形，并将结果存储于dst，计算公式如下：dst[x+width(dst)/2,y+height(dst)/2]=src(,)其中，A和b为几何形变参数，均来自映射矩阵map_matrix。映射矩阵为：map_matrix=此处，非整数坐标的像素点值通过双线性插值得到。多通道图像的每一个通道都单独计算。这个函数旋转图像后，超出原图像部分，默认的是重复边界模式。3）放大与缩小首先定义一个缩放倍数，对图像尺寸变换后利用cvCreateImage创建目的图像，利用cvResize
