雷达信号分选及DSP实现

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1、？Ｖ分类号：密级：ＵＤＣ：编号：？工学硕士学位论文雷达信号分选及ＤＳＰ实现＼硕士研究生：王天航指导教师：陈涛教授学科、专业：信息与通信工程论文主审人：郭立民副教授哈尔滨工程大学２０１８年３月分类号：密级：ＵＤＣ：编号：工学硕士学位论文雷达信号分选及DSP实现硕士研究生：王天航指导教师：陈涛教授学位级别：工学硕士学科、专业：信息与通信工程所在单位：信息与通信工程学院论文提交日期：2017年12月论文答辩日期：2018年03月学位授予单位：哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADis

2、sertationfortheDegreeofM.EngResearchandImplementationonDSPofRadarSignalSortingCandidate:WangTianhangSupervisor:Prof.ChenTaoAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateofSubmission:December,2017DateofOralExamination:March,2018

3、University:HarbinEngineeringUniversity雷达信号分选及DSP实现摘要随着雷达系统迅速发展，电子对抗环境也越来越复杂。其中包括更加复杂的雷达信号调制方式，更快的雷达参数变化，更多的应用种类，对雷达信号处理是严峻的考验。雷达信号分选作为雷达信号处理的一部分，需要不断的创新发展以适应变化。本文对基于PRI的雷达信号分选，以及多种参数联合的传统信号分选算法进行研究，为之后研究内容提供理论依据。文中采用了预分选和主分选的两级分选结构，预分选中采用改进K-means算法针对DOA、CF作两段预分选，之后利用改进PRI变换算法

4、与双阈值序列搜索相结合作为主分选进行去交错，最后通过参数估计以及脉间识别给出辐射源描述字的信号分选方案。针对复杂脉间调制方式以及混合体制调制雷达，本文提出了基于时差参数的信号分选方案。利用多站观测提取时差参数，辅助其他脉冲描述字作为去交错的手段，之后利用MLP网络以及随机森林分类器对脉间调制方式进行识别，通过实验仿真验证方案的可行性。根据之前的理论研究，本文在DSP芯片TMS320C6678上实现改进K-means算法和PRI估计算法结合的信号分选算法，并在FPGA+DSP架构下，完成数据交互，逻辑控制，算法实现等功能。最终对整个系统进行测试，能够

5、识别的信号类型包括常规、抖动、参差、线性滑变、跳频信号，整个模块的运行时间小于0.32s。关键词：信号分选；时差分选；MLP神经网络；随机森林分类器；DSP雷达信号分选及DSP实现ABSTRACTTheelectroniccountermeasureenvironmenthasbecomemoreandmorecomplicatedalongwiththerapiddevelopmentofradarsystem.Thecomplicatedsignalenvironmentincludingmorecomplexradarsignalmodula

6、tion,fasterparametricvariation,andmoretypesofapplicationischallengingforradarsignalprocessing.Aspartoftheradarsignalprocessing,radarsignalsortingneedstobeimprovedcontinuously.Inthispaper,thetraditionalsignalsortingalgorithmbasedonPRIradarsignalsortingandmultiparameterjointsort

7、ingwasinvestigatedtoprovideatheoreticalbasisforthefollowingstudy.Thepaperproposedthetwo-levelseparationstructureincludingpre-sortingandmain-sorting.Pre-sortingemployedimprovedK-meansalgorithmtoprocessDirectionofArrival(DOA)andCarrierFrequency(CF)astwostages.Themain-sortingwasc

8、arriedoutbyde-interleavingviacombinationofimprovedPRItransfor