雷达信号分选方法研究

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1、硕士学位论文｜參．｜雷达信号分选方法研究作者姓名冯笑笑学校导师姓名、职称董春曦副教授企业导师姓名、职称陈卫东研究员申请学位綱工程硕士西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在

2、论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处一，本人承担切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研宂生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文？学校可以公布论文的全部或部分内容的复印件，允许查阅、借阅论文，，允许采用影。印、缩印或其它复制手段保存论文同时本人保证，结合学位论文研宄成果完成的论文、发明专利等成果，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。

3、＿＿本人签名：渴１复导师签名：夂加日期：７ｘ〇ｄ曰期：ＩＸｉｆＺ．学校代码10701学号1502121230分类号TN97密级公开西安电子科技大学硕士学位论文雷达信号分选方法研究作者姓名：冯笑笑领域：电子与通信工程学位类别：工程硕士学校导师姓名、职称：董春曦副教授企业导师姓名、职称：陈卫东研究员学院：电子工程学院提交日期：2018年6月ResearchonRadarSignalSortingMethodAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequi

4、rementsforthedegreeofMasterinElectronicsandCommunicationsEngineeringByFengXiaoxiaoSupervisor:DongChunxiTitle:AssociateProfessorSupervisor:ChenWeidongTitle:ResearchFellowJune2018摘要摘要目前雷达侦察设备最核心的技术是从高密度、大量的脉冲流中正确地分选和识别出各部辐射源脉冲信号。传统的分选模型基于常规参数进行，目前在这方面的研究已经遇到了瓶颈，必须另辟蹊径。因此在复杂多变的电磁环境

5、中对接收到的辐射源信号进行正确地分选是一个不容小觑的研究课题。首先，本文介绍了雷达信号传统分选算法模型的总体结构，主要包括四个模块：已知雷达预分选、未知雷达预分选和已知雷达主分选、未知雷达主分选。并对各模块算法的基础理论进行了阐述，详细介绍了未知雷达主分选算法的发展以及优缺点。其次，在传统分选模型的结构上进行了一部分改进：其一是将未知雷达预分选模板匹配替换成未知雷达聚类分选；其二是增加了一个脉冲重复间隔(PRI)分选结果合并处理技术，因为考虑到经过PRI分选后可能将同一部辐射源的脉冲流分开，形成多部虚假辐射源。为此需要将可能增批的辐射源进行合并，形成真

6、实的辐射源。并基于实测数据对改进后的模型进行了实验分析。然后，针对脉间特征参数遇到的瓶颈，寻找脉内调制特征固有的属性与可分性。本文通过相像系数、模糊函数、双谱变换等方面进行了一些特征的挖掘，并产生8种不同脉内调制信号进行仿真验证。然后基于实测数据对每种特征提取进行验证，并对实验结果进行分析。最后，本文分别基于实测数据的脉间特征参数和脉内特征参数进行了模糊C均值聚类(FCM)和支持向量聚类(SVC)分选实验。分析得出：当有多组数据时很难根据一层聚类将脉间特征参数值或脉内特征参数值比较相近的雷达信号分离开，必须进行再次聚类；聚类分选时参数设置对结果有较明显

7、的影响。因此准确、快速、人工不干预的分选算法还有待继续研究。关键词：雷达信号分选模型，脉内特征，聚类，实测数据IABSTRACTABSTRACTAtpresent,thecoretechnologyofradarreconnaissanceequipmentishowtosortandidentifypulsesignalsofvariousradaremitterfromhigh-densityandlarge-quantitypulsestreams.Thetraditionalsortingmodelisbasedonconventionalpa

8、rameters.Theresearchinthisareahasencounteredabo