基于数据挖掘的高速公路交通事故分析及预防对策研究

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1、分类号：U491单位代码：10183研究生学号：2015442021密级：公开吉林大学硕士学位论文（学术学位）基于数据挖掘的高速公路交通事故分析及预防对策研究StudyontheFreewayTrafficAccidentAnalysisandCountermeasuresBasedonDataMining作者姓名：孙维富专业：交通信息工程及控制研究方向：交通安全与管理指导教师：席建锋教授培养单位：交通学院2018年5月—————————————————————基于数据挖掘的高速公路交通事故分析及预防对策研究—————————————————————StudyontheFreew

2、ayTrafficAccidentAnalysisandCountermeasuresBasedonDataMining作者姓名：孙维富专业名称：交通信息工程及控制指导教师：席建锋教授类别：工学硕士答辩日期：2018年05月26日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除

3、文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：2018年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院：本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容，愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊（光盘版）电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿，希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版，并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用，同意按章程规定享

4、受相关权益。论文级别：■硕士□博士学科专业：交通信息工程及控制论文题目：基于数据挖掘的高速公路交通事故分析及预防对策研究作者签名：指导教师签名：2018年月日作者联系地址（邮编）：作者联系电话：摘要基于数据挖掘的高速公路交通事故分析及预防对策研究高速公路具有行车速度高、通行能力大、运输成本低等优点，是经济发展的大动脉，对沿线经济的发展具有重要的推动作用。当前，在我国高速公路交通流量不断增长、通车里程不断延长的背景下，高速公路交通安全压力日益增大，形势严峻。高速公路交通安全日益成为全社会关注和探究的关键性问题。公安交通管理部门负责采集与管理我国的道路交通事故数据。当前，事故数据多简

5、单的用于对事故四项指标：“事故起数”、“受伤人数”、“死亡人数”、“直接财产损失”等作描述性统计，未充分挖掘其潜在的信息价值；此外，事故数据还具有多维度、离散性和模糊性等特征，增加了分析的难度。数据挖掘是从大量数据中挖掘隐含的、未知的、对决策具有潜在价值的概念、规则、规律、模式的数据分析方法。采用数据挖掘技术对高速公路交通事故数据进行分析，可充分挖掘事故数据的潜在价值，为高速公路交通安全改善提供依据。交通安全研究的主要目的在于避免交通事故的发生及降低事故严重程度，本论文从事故致因分析、事故严重程度分析两个方面，针对我国交通事故数据的特点及数据分析应用中的主要问题，运用分类、回归等

6、数据挖掘相关理论和方法建立高速公路交通事故分析体系，从多个角度、多个层次研究驾驶人、车辆、道路、环境等因素与高速公路交通事故与间的关系。主要研究内容如下：（1）总结了我国与发达国家在道路交通事故信息采集技术方面的差距；其次，从信息采集、数据结构、分布特征等角度对高速公路交通事故数据进行了分析，并采用数据预处理技术对高速公路交通事故数据进行了预处理。（2）构建了基于相对危险暴露量理论与Logistic回归分析的高速公路交通事故致因分析模型和基于SVM理论的高速公路交通事故严重程度分类识别模型。并以我国高速公路交通事故数据为基础对模型进行了实证研究，为降低高速公路事故发生率和严重程度

7、、提高行车安全水平提供理论基础。（3）基于模型实证研究结果，对高速公路交通事故致因和严重程度影响因素从驾驶人、车辆、道路、环境4个方面进行了分析；并以此为基础，从工程、教育、管理、急救等层面提出了相应的对策来降低事故率和事故严重程度。关键词：高速公路，交通事故，数据挖掘，事故致因，事故严重程度IAbstractStudyontheFreewayTrafficAccidentAnalysisandCountermeasuresBasedonDataMiningFreewayhast