数据挖掘技术在内河交通事故分析和预防中的应用

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1、2004年第1期中国航海No.1Mar.2004总第58期NAVIGATIONOFCHINASerialNo.58文章编号:1000-4653(2004)01-0027-03数据挖掘技术在内河交通事故分析和预防中的应用牟军敏,邹早建,齐传新(武汉理工大学,武汉430063)摘要:近年来内河船舶交通事故,特别是重特大恶性交通事故的接连发生,给人民的生命和财产安全带来了巨大的威胁。由于内河交通事故系统的高度复杂性,传统的分析预防方法已呈现其局限性。为克服事故数据库中数据多维、稀疏、不全等的不利影响,有效地识别和发现事故数据的新模式及其内在规律,提出我们应用数据挖掘技术全面

2、整理、分析内河船舶交通事故的思想,并结合数据挖掘实现的方法和应用实例进行具体阐述,以期为船舶安全管理提供科学的决策依据。关键词:水路运输;数据挖掘技术;研究;事故分析和预防;船舶安全管理;内河交通中图分类号:U696.6文献标识码:AAnalysisandPreventionofInlandWaterwayCasualty(IWC)byDataMiningMOUJun2min,ZOUZao2jian,QIChuan2xin(WuhanUniversityofTechnology,Wuhan430063,China)Abstract:Traditionalapproac

3、hesareincompetentduetocomplexityofthesystemofInlandWaterwayCasualty(IWC)fortheIWCanalysisandprevention.Inordertoidentifyandfindnewmodesandinherentlawsofcasualtydataeffectivelyfromamulti2dimensionalsparseanddefectiveIWCdatabase,thispaperpresentsanideaofapplyingdataminingtechniquetoinvest

4、igatecasualties,anddiscussessomemodelsaswellasrealcasesofapplication.Itisexpectedthatdataminingwillaidthescientificdecision2makingformanagementofnavigationsafety.Keywords:Waterwaytransportation;Dataminingtechniques;Study;AnalysisandPreventionofCasualty;Managementofnavigationsafety;Inlan

5、dwaterwaytraffic进入新世纪以来,国际航运市场逐渐转暖,我国人。随着近期三峡蓄水至135m后,川江航道水流内河船舶运输也出现了增长的态势。随着船舶通航和气象特征发生了巨大变化,支流河口增多,船舶密密度的加大,加上船舶状况和驾引人员素质良莠不度增加,发生事故的可能性也在增大,某轮曾多次发齐,在恶劣的通航环境中,内河交通事故频发,特别生事故并于2003年7月14日在丰都老鸦石触礁沉[2]是重特大恶性交通事故接连不断地发生。长江海事没。局辖段在安全状况总体有所改善的2002年,仍发生这些重特大的交通事故带来的严重后果和给整一般等级以上水上交通事故96件,事故造

6、成死亡个社会带来的负面影响远远超过了事故本身。事故(含失踪)134人,沉船65艘,直接经济损失2371.2后如何客观、科学地分析,找出事故的真正原因,是[1]万元。2000年6月22日四川省合江县一短途客目前要解决的一个问题。但是由于内河船舶航行条船在榕山镇长江水域翻沉,造成船上221人(其中船件、技术状况千差万别,使得安全问题变得非常复员3人)全部落水,130人死亡;2001年11月30日,杂,也超过了一般人仅凭意识就可以理解的程度。在安徽省亳州市发生“11.30”特大内河交通事故,造如果能够重视事故数据库系统的建立,通过相应的成24人死亡;2002年12月18日重

7、庆长寿区下码数据挖掘模型,则可以高效快捷地实现关于事故的头碛水域“宜盛”号滚装船与“长运1”号发生碰撞事新知识和规律的发现,有利于人们真正从事故中接故造成8人死亡、32人失踪;2003年6月19日的涪受教训。陵“6.19”特大水上交通事故,失踪和死亡人数为53收稿日期:2003209220作者简介:牟军敏(19742),男,浙江黄岩人,讲师,博士生,从事内河水上交通安全与环境的教学与研究.28中国航海2004年第1期数据挖掘(DataMining)一词是在1989年8月1内河海事的研究现状于美国底特律市召开的第十一届国际联合人工智能内河的海事管理者和