基于关联规则的试题生成与数据分析方案研究

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1、工程硕士学位论文基于关联规则的试题生成与数据分析方案研究作者姓名廖飞工程领域计算机技术校内指导教师陆璐教授校外指导教师卢智星教授级高工所在学院计算机科学与工程学院论文提交日期2018年4月ResearchofExaminationQuestionsGenerationandDataAnalysisBasedonAssociationRulesADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiaoFeiSupervisor：Prof.LuL

2、uSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：TP3学校代号：10561学号：201521031744华南理工大学硕士学位论文基于关联规则的试题生成与数据分析方案研究作者姓名：廖飞指导教师姓名、职称：陆璐教授申请学位级别：工程硕士学科专业名称：计算机技术论文形式：□产品研发□工程设计□√应用研究□工程/项目管理□调研报告研究方向：软件可靠性保障论文提交日期：2018年4月20日论文答辩日期：2018年6月1日学位授予单位：华南理工大学学位

3、授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：孙长银教授委员：韩国强教授徐雪妙教授林伟伟教授李家春副教授摘要近年来，随着移动互联网的迅速发展以及云计算带动的大数据时代新“浪潮”，我国教育信息化建设取得了突飞猛进的发展。在现代教学过程中，考试作为其中重要的一环，仍是检验学生学习成果、反馈教师教学情况的重要手段之一，而试卷作为一场考试中不可或缺的重要组成部分，其质量的评价与分析越来越被人们所重视。目前的试卷分析工作往往只是停留在对考试成绩的简单统计，忽略了隐藏在试题中的巨大价值信息。因此，挖掘试题背后存在的

4、价值信息成为目前现代教学管理亟待解决的问题。本文首先对课题研究意义和当前国内外教育领域关于试卷试题分析的研究现状进行分析与研究，然后根据实际需求与目标设计并实现了一个试题分析平台。该平台主要为广大师生提供一款试题测评辅助工具以及一套全面的试题分析评估解决方案，帮助了解学生对授课内容的学习情况和调整教师的教学方针，提高教学质量与效果。试题分析平台主要由三大模块组成：（1）面向教育测评的试题功能插件。提供基于Office的试题制作与测评功能插件，获取试卷试题数据信息，依据QTI标准进行存储，形成通用

5、可共享的试题资源文件。（2）基于关联规则的试题数据分析方案。设计了一种改进的FP-Growth关联算法，运用于试题数据分析中，寻找各试题知识点之间的关联规则，为优化教学内容以及改善教学策略提供决策依据。（3）试题数据分析中心。试题数据分析中心获取试题作答结果数据，基于关联规则与经典测量理论进行分析，分析结果会以可视化图表的方式展现，便于师生观察。最后，本文选取了一个典型的试卷试题及其作答结果进行案例分析，详细介绍了试题分析平台的组成结构以及使用流程，并通过实验数据验证试题数据分析方案和关联规则算

6、法的有效性。关键词：试题分析；Office插件；经典测量理论；关联规则IAbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofmobileInternetandnew"wave"ofbigdataeradrivenbycloudcomputing,theconstructionofeducationalinformatizationinChinahasmaderapidprogress.Intheprocessofmodernteaching,examin

7、ationisstilloneofthemostimportantmeanstoverifystudents'learningoutcomesandreflectteachers'teachingsituation.Asanindispensablepartofexamination,examinationpaper'squalityevaluationandanalysisisattractingmoreandmoreattention.Currentpapersanalysisisusual

8、lyonlyasimplestatisticsofexaminationresults,ignoringthehugevalueofinformationhiddeninthetestquestions.Therefore,excavatingthevaluableinformationexistingbehindthetestquestionshasbecomeanurgentproblemtobesolvedinmodernteachingmanagement.Thispaperfirsta