基于深度学习的视频主角衣服检测与检索方法研究

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1、硕士学位论文基于深度学习的视频主角衣服检测与检索方法研究RESEARCHONTHEMETHODOFPROTAGONIST’SCLOTHINGDETECTIONANDRETRIEVALINVIDEOBASEDONDEEPLEARNING朱理哈尔滨工业大学2017年12月国内图书分类号：TP311.13学校代码：10213国际图书分类号：004.8密级：公开工学硕士学位论文基于深度学习的视频主角衣服检测与检索方法研究硕士研究生：朱理导师：张海军副教授申请学位：工学硕士学科：计算机科学与技术所在单位：深圳研究生院答辩日期：2017年12月授予学位单位：哈尔

2、滨工业大学ClassifiedIndex:TP311.13U.D.C:004.8AdissertationsubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsfortheacademicdegreeofMasterofEngineeringRESEARCHONTHEMETHODOFPROTAGONIST’SCLOTHINGDETECTIONANDRETRIEVALINVIDEOBASEDONDEEPLEARNINGCandidate：LiZhuSupervisor：AssociateProf.HaijunZha

3、ngAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerScienceandTechnologyAffiliation：ShenzhenGraduateSchoolDateofDefence：December,2017Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学硕士学位论文摘要随着互联网的普及与发展，信息技术已经全方位地融入社会生活，“互联网+”理念逐渐深入人心。互联网时代下的视频产业，作为备受

4、关注的新兴应用，其数量和流量正在飞跃性地增长，用户群体也在飞速扩大。观众在观看视频的同时，视频主角的周边物品逐渐成为新的时尚风潮，受到人们的广泛关注，其中最重要的周边物品就是服装。如何快速并准确地检测出视频主角的潮流服装，并推荐与之对应的相似服装，链接到电商平台，成为了观众普遍关注的热点。为了减小人力检测与推荐的成本，提高观众的观影体验，本课题进行基于深度学习的视频主角衣服检测与检索方法研究，利用深度学习的方法，实现对视频中关键角色所穿衣服的检测与检索。该方法得到的推荐衣服及其购买链接，解决了观众“找衣难”的问题，进一步提升观影体验满意度。视链技术是

5、计算广告学在视频中的重要应用，本文建立并实现端对端的衣服广告视链系统，使得视频主角、衣服与电商平台相关联。本文提出基于视频内容的主角验证算法，对人体检测算法、姿势判别算法、人脸检测与验证算法的发展现状进行总结，通过一系列筛选操作逐步定位到视频主角所穿衣服。本文对目标检测领域的国内外发展现状进行了总结分析，利用卷积神经网络提取深层特征，对比不同深度卷积网络结构在衣服检测任务下的效果，并结合不同的目标检测框架进行对比。针对衣服对象所具有的特点对算法进行改进，实现在视频场景下的基于卷积神经网络的衣服检测算法。本文对基于文本和基于内容的图像检索算法进行总结，

6、提出利用三元组损失函数训练检索网络，更加关注异类数据的特征差异性和同类数据的特征相似性，并提出一种自适应参数的迹比算法作为三元组选取条件。每次迭代找到距离比率最大的三元组，选择难分类样本作为三元组进行模型的训练，通过逐步严格的自适应形式，实现基于三元组损失的衣服检索模型。本课题利用深度学习方法，实现视频中主角衣服的检测，通过衣服检索方法实现了相似衣服的推荐，形成视频内容到电商平台的完整视链。实验结果表明，本文提出的方法对于视频中主角的验证问题进行严格地筛选，在衣服检测问题具有较高的检测精度，在衣服检索问题上也表现出传统方法所不具有的优势。关键词：视链

7、；深度学习；主角验证；衣服检测；衣服检索-I-哈尔滨工业大学硕士学位论文AbstractWiththepopularityanddevelopmentoftheInternet,informationtechnologyhasbeenfullyintegratedintothesociallife,"Internetplus"graduallyenjoyspopularsupport.AsaconcernforemergingapplicationsintheInternetera,thequantityandtrafficofthevideoind

8、ustryareincreasingrapidly,andtheusergroupsarealsoexpan