基于用户群体交互的网络知识聚合与服务研究

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时间:2019-05-15

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1、分类号密级编号博士学位论文于用户群体文互的网洛知识聚合与服务研光学位申请人姓名:榭辉申请学位学生类别:全制惓士申请学位学科专业:裱板孝指导教师姓名:王學柬教梗分类号密级编号岸中仰夂博士学位论文子用卢群体文互的两终知访聚合与服务研免学位申请人姓名:谢轉申请学位学生类别:全珥啪惓士申请学位学科专业:揞技牵指导教师姓名:王學杀敉提博士学位论文博士学位论文基于用户群体交互的网络知识聚合与服务研究论文作者:谢辉指导教师:王学东教授专业名称:情报学研究方向:知识管理与知识服务华中师范大学信息管理学院年月博士学

2、位论文博士学位论文华中师范大学学位论文原创性声明和使用授权说明房剞牲声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名今日期“年月《学隹伦文权权使用救权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。

3、学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释:本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。作者签名碑矣导师签名:日期岭年曰期:年月岌本人已经认真阅读“高校学位论文全文数据库发布章程”,同意将本人的学位论文提交“高校学位论文全文数据库”中全文发布并,按“章程”中的

4、规定享受相关权益。同意论文提交后滞后:口半年:口一年:‘年发布。作者签名々讲导师签名:曰期《年月曰曰期:年博士学位论文中文摘要本文拟在网络信息服务理论、现代知识服务理论研究基础之上,探讨社会化交互网络中的信息交流模式,厘清基于复杂网络分析的用户群体交互网络结构,着力于面向用户群体交互网络的网络知识资源聚合及其应用问题,构建面向用户群体交互的网络知识服务模型。以基于交互网络知识聚合的学科知识空间构建为例,探索研究成果应用问题。主要研究内容包括:信息用户群体交互网络分析。虚拟社群在交互的过程中,进一步

5、推进了海量数据的产生,且交互行为的本身也蕴含了丰富的隐性数据信息。通过对虚拟社交群体交互网络进行探讨,有助于环境下社会化信息服务的推进和完善。具体研究环境下的虚拟社群交互机制、虚拟社交群体交互原理、虚拟社交群体交互网络结构模型。探讨了虚拟社群知识网络的构建问题,并以虚拟学术团队为例进行了分析,社会化交互群体中的知识交流网络。在互联网环境中,用户以自己的心理取向和志趣进行特定的网络活动,形成相对固定的交流网络,产生该群体特定的行为模式,进而聚合倾向与发掘所属的群体,形成实际意义上的群体交互网络。以社

6、会化群体为基础的信息交流,使用户在进行信息行为时对群体的依赖更强。在这样的信息环境下,以社会化群体理论为基础,以微信为例,总结提炼出社会化群体交互网络中的信息交流模式。面向群体交互的网络知识聚合。从网页链接关系的原理、方式来解析多模态主题资源的生成问题,从整体结构上来说明多模态主题资源的分布,探讨在新的网络环境下多模态信息资源的发展趋势;针对网络信息资源多模态的特性,结合资源描述框架以及关联数据的基本思想,对多模态信息资源的语义描述及其集成研究做了初步尝试。在遵循语法及关联数据原则的基础上,实现了

7、对多模态信息资源实体的语义描述并利用工具提供关联数据基本信息浏览和检索查询;多模态网络主题资源是基于主题分类的多模态网络资源。本章基于主题分类的视角,以聚类分析为引导,通过实例验证,探讨多模态网络主题资源聚合问题;针对多模态知识资源聚合的应用问题,提出实现应用的保障体系,分别介绍其资源特性与服务要素,并分析该体系中的信息流向及服务网络。最后运用社会网络分析的方法构建多模态网络信息资源的社会化应用,并分别就行业层面,区域层面及用户层面的应用提出规划。面向用户群体交互的网络知识服务模型。从信息服务理论

8、发展的角度,博士学位论文认为多模态信息融合系统是一种兼具信息处理过程与信息情报服务的综合平台。结合这一特性,该模型强调知识服务要充分发挥用户群体的智慧,注重服务方信息知识资源库的构建。通过对模型涉及的五个要素和四个功能模块的描述,分服务准备、服务提供和服务后优化发展三个阶段阐述了模型运行的机制。基于交互网络知识聚合的学科知识空间构建。根据知识构建与多模态信息融合相关理论,提出了学科知识地图框架,在资源组织上强调对多模态学科知识的集成与融合,在功能形式上表现为多维度关联的知识空间。这

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