大学生利用网络学习空间开展深度学习现状调查研究

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1、分类号:学校代码:10165密级:学号:201511000937硕士学位论文大学生利用网络学习空间开展深度学习现状调查研究AsurveyofCollegeStudents'deeplearningusingnetworklearningspace作者姓名:宋琳琳学科、专业:教育技术学研究方向:数字化学习导师姓名:李玉斌教授2018年6月辽宁师范大学硕士学位论文摘要网络学习空间是我国推进教育信息化的重要战略之一。在“十二五”期间,国家就对“三通两平台”工程给予高度重视;2015年11月第二次全国教育信息化电话会议上,国家副总理刘延东提出“要进一步完善‘三通两平台’工程,普及、深入的

2、建设网络学习空间。在国家的政策支持下,网络学习空间在高等教育教学中取得快速发展和广泛的应用。网络学习空间是一种基于云、网、端一体化的一种新的学习环境,促进教学方式和学习方式变革有重要的意义,促进大学生开展深度学习具有独特地功能和价值。在这种背景下通过开发问卷,对大学生利用网络学习空间开展深度学习情况进行调研,发现其中存在的问题并提出相应的建议是一件非常有意义的工作,这不仅对国家信息化教育的战略落实有一定的借鉴价值,而且对高等教育变革有着重要的指导意义。本研究主要工作和成果如下:一、在文献的梳理的基础上,对深度学习、网络学习空间的概念进行了界定,阐明深度学习与网络学习空间研究现状和

3、发展趋势,力图把握住深度学习和网络学习空间的前沿性,为后文的问卷的设计、开发提供指导和帮助。二、查阅大量已有的相关文献,结合对大学生的访谈结果和NSSE-China深度学习子量表,一共收集深度学习评价23个子项目和20个关于网络学习空间应用调查的子项目,编制初始调查问卷。经过有关专家和在校大学生对问卷进行初审和评测,确定了初始问卷。三、回收试测问卷,结合试测问卷反馈信息和数据统计,最终将深度学习部分确定为4个维度(学习投入、反思巩固学习、高阶学习、整合性学习),网络学习空间应用部分确定为4个维度(资源获取、交流合作、反馈评价、服务支持)。并对初始问卷的一些子项目进行修正,再次通过

4、专家评审,形成最终的调查问卷,并进行大规模的调查。四、利用问卷星网站开始发放问卷,一共回收200多份正式问卷。对回收问卷进行逐一筛选,剔除无效的调查问卷。应用SPSS软件对回收问卷的信度和效度进行的检测。根据研究需要,对问卷进行了描述性分析和差异性分析。通过对深度学习内部做相关性分析以及网络学习空间与深度学习做相关性分析,为后文探究网络学习空间与深度学习影响因素的研究做铺垫。利用逐步多元回归分析找到网络学习空间对深度学习主要影响的因素。五、数据分析结果表明,大学生在学习投入度、反思巩固学习及整合性学习三方面差异性较大,网络学习空间中的资源获取、交流互动和评价反馈对深度学习的影响最

5、为I大学生利用网络学习空间开展深度学习调查研究明显。针对上面内容的阐述,结合调查题目的具体内容,提出促进大学生利用网络学习空间开展深度学习的建议。最后,对本研究做出了总结,进一步阐述了本研究的创新点,同时指出本研究的不足之处以及对今后做研究的展望。关键词:网络学习空间;深度学习;现状调查;大学生II辽宁师范大学硕士学位论文AsurveyofCollegeStudents'deeplearningusingnetworklearningspaceAbstractNetworklearningspaceisoneoftheimportantstrategiestopromoteedu

6、cationinformatizationinChina.Duringthe12thfive-yearplanperiod,thestateattachesgreatimportancetotheprojectof"threelinksandtwoplatforms".InNovember2015,thesecondnationalconferencecalleducationinformatization,deputyprimeministerliuyandongputforward"tofurtherimprovethe‘threelinksandtwoplatform’"p

7、roject,whichpopularizeandbuildthenetworklearningspacedeeply.Withthenationalpolicysupport,networklearningspacehasachievedrapiddevelopmentandusewideapplicationintheteachingofeducation.Onlinelearningspaceisacloudbased,net,theintegrationofanewlea

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