基于无人机遥感技术对东华山森林公园的景观格局研究

《基于无人机遥感技术对东华山森林公园的景观格局研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码：10564学号：2015307107分类号：S757.4密级：硕士生毕业论文基于无人机遥感技术对东华山森林公园的景观格局研究窦宁指导教师：陈红跃教授学院名称：林学与风景园林学院专业学位类别：风景园林硕士领域：无答辩委员会主席：陈建新研究员中国·广州2018年5月华南农业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本

2、声明的法律结果由本人承担。作者签名：日期：学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南农业大学。学校有权保存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅或在校园网上发布并供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览（除在保密期内的涉密论文外）；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。作者签名：日期：导师签名：日期：学位论文提交同意书本学位论文符合国家

3、和华南农业大学关于研究生学位论文的相关规定，达到学位授予要求，同意提交。导师签名：日期：学科带头人签名：日期：摘要东华山森林公园位于广东省韶关市翁源县，由于地处粤北山区，森林植被资源以亚热带常绿阔叶林、夏绿阔叶林及针阔混交林为主。同时，喀斯特山地地貌，导致东华山森林公园具有丰富、独特的森林景观资源。近些年来，由于森林公园内东华寺的施工重建，侵占了大量森林绿地作为建设用地，加上人类活动频繁，致使整个森林公园景观结构变得松散，部分区域林分结构单一，森林郁闭度低，生境破碎化严重，公园处于一个生态环境相对不稳定的阶段。再加上东华山森林公园在公园景观规划、

4、开发、利用和保护等方面缺乏科学的指导和规划，尚未形成一套可持续的森林公园开发体系。因此，亟需开展对东华山森林公园森林景观格局的研究。本文参考无人机在林业调查中的应用，以广东翁源东华山森林公园为研究对象，利用无人机实时拍摄遥感影像，通过ArcGIS10.2软件分析东华山森林公园的景观空间格局，从而研究森林景观生态空间范围研究森林景观结构及动态变化特征。通过无人机遥感对东华山森林公园拍摄遥感影像可以看到，东华寺东作为东华山森林公园的核心区域，由于人为活动频繁，给森林公园的生态保护带来了一定的不利因素，鉴于此，通过对东华山森林公园的景观格局变化研究能清

5、楚了解森林公园内森林景观的空间结构特征及发展趋势，为东华山森林公园管理部门提供理论支持和科学依据，实现东华山森林公园景观生态资源的可持续发展和积极影响。（1）本研究对东华山森林公园的森林景观进行相关分类，将整个公园划分为亚热带常绿阔叶林、夏绿阔叶林、针阔混交林、灌木林、人工林、荒地、农田和建设用地等8个景观类型，进一步得到了东华山森林公园景观分类图。（2）通过软件FRAGSTATS4.2计算可知，东华山森林公园的8个景观类型中一共有38个景观斑块。其中，人工林是景观斑块数目最多的景观类型，共有28个斑块，占总斑块数的21.05%。但其斑块面积只有

6、28.13hm，仅占景观斑块总面积的7.45%，这说明人工林景观聚集度较小，景观破碎化程度高。2（3）东华山森林公园面积为377.7hm，主要景观是针阔混交林、亚热带常绿阔叶林以及作为建设用地的东华寺，这三者景观类型斑块面积占各个景观类型斑块总面积的76.56%。根据东华山森林公园中各个景观类型斑块面积的大小I可知，公园的优势景观类型是针阔混交林和亚热带常绿阔叶林，二者斑块面积、斑块周长值均较大，斑块密度较小，分布紧密，进而聚集程度高，景观异质性较低；而灌木林斑块面积小，斑块数多，斑块密度大，破碎化程度高，较为分散，则景观异质性较高。（4）东华山

7、森林公园内景观水平异质性与多样性指数具有相关性，即景观类型的多样性与景观水平异质性成正相关性关系，与景观破碎化程度成负相关性关系。森林公园内景观类型的多样化和丰富度的增减，使景观香农多样性指数（SHDI）和香农均匀度指数（SHEI）出现波动，会直接影响景观异质性的大小，和景观破碎化的程度。景观斑块类型多，使得景观香农多样性指数和香农均匀度指数的值增加，进而增大景观异质性，降低了景观破碎化程度。关键词：无人机；东华山森林公园；景观格局；可持续发展IIResearchonlandscapepatternofDonghuashanForestParkb

8、asedonuavremotesensingtechnologyDouNing(CollegeofForestryandLandscap