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时间:2019-05-15
《房地产贷款风险管理研究——以N银行的大数据为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、F8324:10335分类号:.单位代码密级:学号:Y214010105同等学力硕士学位论文翁一中文论文题目:房地产贷款风险管理研究以N银行的大数据为例英文论文题目tudyonrealestateloanriskmanagement:S一ktaingbigdataofNbankasanexample申请人姓名:ipjxj指导教师:金界军合作导师:专业名称:金融学研究方向:房贷风险所在学院:经
2、济学院申请人单位:南京南汽进出口有限公司论文提交日期2018年丨2月6日房地产贷款风险管理研究一以N银行的大数据为例论文作者签名—:指导教师签名:论文评阅人1:双向隐名评阅2:双向隐名评阅评阅人评阅人3:双向隐名评阅4:评阅人评阅人5:答辩委员会主席:戴志敏\教授\浙江大学经济学院委员1:李怀政\教授\浙江工商大学委员2:侖洁芳\副教授\浙江大学经济学院委员3:张雪芳\教授\浙江大学经济学院委员
3、4:钱彦敏\教授\浙江大学经济学院委员5:答辩日期:2018年11月30日t-tStudyonrealestateloanriskmanagementakingbigdaaofNbankasanexample參’Authorssinature:fgThesisreviewer1:AnonymousReviewerThesisreviewer2:onymousReviewerAnThesisr
4、eviewer3:AnonymousReviewerThesisreviewer4:Thesisreviewer5:Chair:DaiZhiminProfessorZJU,,(Committeeoforaldefence)Committeeman1:LiHuaizheng,Professor,ZJGSUCommitteeman2:YuJiefang,Associateprofessor,ZJUCommi
5、tteeman3:ZhangXuefang,Associateprofessor,Z.TUCommitteeman4:QianYanmin,Associateprofessor,Z.TUCommitteeman5:thDateoforaldefence:Nov302018,浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已
6、经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。?学位论文作者签名:签字日期.孑年月r日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文
7、。(保密的学位论文在解密后适用本授权书),[—学位论文作者签名:导师签名:^^V>签字日期:a月r日签字日期::^#年;月>氓年iS日学位论文作者毕业后去向:工作单位:电话:通讯地址:邮编:致谢时光荏苒一,三年的在职研究生求学生活即将结束。从三年前的个工科学生在,社会上摸爬滚打后基于自身的爱好和热情选择进修学习金融学,经历了许多个周末的学习和考试一,到现在的初窥门径有所感悟路走来回首有些感慨。在这里我要衷心,感谢陪我度过艰难、分享喜悦的人
8、:感谢我的家人在生活中对我的大力支持让我在,繁忙的工作之余可以完成在职的学习;感谢我的老师在学习中对我的指导和鼓励,使我受益匪浅成为人生中一段弥足珍贵的经历。,I摘要房地产业作为国民经济中一个重要支柱产业,其风险管控关系到整个国民经济的安全稳定。近年来房地产业发展迅猛,助推经济增长的同时也积聚了风险隐患,对商业银行管控房贷风险的能力提出了更高的要求。本文通过对N银行最近十年房贷数据的整理一,基于大数据视角进行计量和风险分析,从而构建个相
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