雷达辐射源信号时频特征分析及分类

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1、猶１＆謂成衫＿碩士学位论文Ｉ修雷达辐射源信号时频特征分析及分类Ｉ作者姓名２ＬＪＫ＾学校导师姓名、职称姬红兵教授申请学位类别工学硕士学校代码10701学号1502120952分类号TN95密级公开西安电子科技大学硕士学位论文雷达辐射源信号时频特征分析及分类作者姓名：齐悦一级学科：信息与通信工程二级学科：信号与信息处理学位类别：工学硕士指导教师姓名、职称：姬红兵教授学院：电子工程学院提交日期：2018年6月SignalsTimeFrequencyFeaturesAnalysisandClassi

2、ficationforCivilRadarAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinSignalandInformationProcessingByQiYueSupervisor:JiHongbingTitle:ProfessorJune2018西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师。指导下进行的研宄

3、工作及取得的研究成果尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含一为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同事对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处一，本人承担切法律责任。１１＾加８］－本人签名：今日期：）西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研宄生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属

4、于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，结合学位论文研宂成果完成的论文、发明专利等成果，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在＿＿年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：丨曰期、ｂ．丨：＾艺日期：）摘要摘要1.信号识别及分类技术是当前信号处理领域的核心问题之一，该技术旨在对未知信号源进行准确的分辨，为提高信号的分类及识别性能提供理论和技术支撑。本文以时频分析理论为基础

5、，以民航气象雷达信号为对象，结合工程应用，分析信号的个体特征，从而唯一地识别信号源，为民航机场管理和民用飞机探测等关键问题提供指导支持和预测分析。本文主要工作及研究成果包括：2.研究了雷达信号无意调制产生机理，从而分析气象雷达信号个体特征的产生根源。根据雷达发射机内部结构特点，总结归纳相位噪声对雷达发射源个体特征的影响。并针对单频信号、线性调频信号、相位调制信号等三种雷达信号模型，进行仿真建模并加入相位噪声，从而实现每种信号的无意调制仿真。3.提出了一种基于压缩感知的模糊函数掩模个体特征。本文利用压缩感知思想，提取模糊域内主要能量

6、作为特征，从而以更少的数据量，选取雷达辐射源信号模糊函数图中最丰富的时频特征。与模糊函数代表性切片特征相比，该特征包含更多的信号时变细节，具有更高的信息表达能力。实验结果表明，模糊函数掩模特征能够获得更精确、更稳定的雷达信号分类结果，是有效的雷达辐射源细微特征。同时，该特征还能够进行时频重构及瞬时频率估计。此外，通过压缩感知范数优化获得的模糊函数掩模特征，有效避免了特征冗余。4.提出了模糊函数掩模的两种快速优化方法。其一，根据信号本身特点确定模糊函数掩模特征。其二，根据信号能量占比确定模糊函数掩模特征。从仿真实验结果分析，两种算法

7、都拥有较高的识别率，虽然识别精度略微低于基于压缩感知的模糊函数掩模特征提取方法，但在运行时间上具有较大优势。从工程角度而言，两种方法可有效提高运算效率并节约存储空间。5.建立了雷达信号数据库。该数据库包括实测民航气象雷达发射源数据以及半物理仿真数据，为研究方法的实验验证提供了较好的条件。在此基础上，设计了基于matlab-GUI的雷达回波数据显示软件，方便对数据库数据的观察分析。关键词：辐射源个体识别，无意调制，特征提取，时频分析，极限学习机IABSTRACTABSTRACTThesignalclassificationandre

8、cognitiontechnologyisoneofthekeyproblemsinmodernsignalprocessingfield.Thistechnologyisdesignedtoclassifyandidentifytheunknow