基于数据挖掘的城市公共交通客流分析及应用研究

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1、武汉邮电科学研究院硕士学位论文基于数据挖掘的城市公共交通客流分析及应用研究UrbanPublicTrafficFlowAnalysisandApplicationResearchBasedonDataMining专业：通信与信息系统研究方向：大数据与云计算导师：尹永胜研究生：梅珊学号：20140080二〇一七年三月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果，除了文中特别加以标注的地方外，没有任何剽窃，、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范的行为也没有侵犯任何其他人或组织的科研成果及专利一同工作的同志对本研宄所做的任何。与我贡献均己

2、在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如有任何侵权行为，本人愿意为此独立承担全部贵任。￣作者签名％，命：科签字日期：叫关于论文使用授权的说明本人完全了解武汉邮电科学研宄院（烽火科技集团）有关保留，、使用学位论文的规定本文知识产权归武汉邮电科学研宂院所有，武汉邮电科学研宄院有权保留送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。同意将本人的学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版并收入《中国学位论文全文数据库□公开□保密一年□保密两年注：保密的学位论文在解密后遵守此协议（），．作者签名：签字日期：叫柄Ｌ签字导师签名：

3、严日期：叫斗丨Ｉ武汉邮电科学研究院硕士学位论文摘要近些年来，随着中国经济的可持续发展，城市化进程在不断加快，城市规模也在不断扩大，个人机动车拥有量与道路交通流量也随之急剧增加，从而导致了交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出，而解决城市交通问题的重要途径之一就是优先发展公共交通。只有全面、准确且及时的了解公共交通运行过程中的客流规律特征，才能帮助公共交通运营管理者做出更加科学的公共交通规划及运营决策，从而真正地改善交通状况。本文所选用的客流研究数据来源于深圳市公共交通客流数据，研究方法则是结合了先进的数据挖掘方法与传统数学统计方法，通过对海量深圳通IC卡数据的数据挖掘，得到公共

4、交通客流规律以及公共交通运营企业所需的客流指标，并实现公共交通客流预测及预警功能。本文根据研究目的提出研究框架实现基于数据挖掘的公共交通客流数据分析，首先采集对应研究数据如深圳通IC卡源数据、公交GPS数据等数据构建数据库，经数据清洗后完成数据准备工作；其次，结合研究目的，基于聚类分析建立乘车站点匹配模型、下车站点推算模型、运力挖掘模型等完成公共交通客流初步挖掘工作；然后结合统计学分析实现公共交通客流量及客流出行规律的挖掘；最后，基于公共交通客流量及客流规律，对公共交通客流数据进行深度挖掘，建立不同的客流预测模型（本文构建的预测模型主要包括人工神经网络、支持向量机、决策树等）实现公

5、共交通客流量预测，进行误差对比分析选取最优预测模型，据此结合客流预测数据与历史客流量数据构建客流阈值判定模型实现公共交通客流的实时预警。关键词：数据挖掘；统计学；聚类分析；客流预测；客流预警武汉邮电科学研究院硕士学位论文AbstractInrecentyears,withChina'ssustainedeconomicdevelopment,urbanizationcontinuestoaccelerate,thecityisalsoexpandingthescale,thereisasharpincreaseinpersonalvehicleownershipandroadtra

6、ffic,whichleadstotheincreasinglyprominentcontradictionbetweentrafficsupplyandtrafficdemand.However,animportantmethodtosolvetheseurbantrafficproblemsisaprioritydevelopmentofpublictransport,andonlycomprehensive,accurateandtimelyunderstandingofpassengerflowcharacteristicsintheprocessofpublictrans

7、portationoperation,canhelpthepublictransitmanagerstomakemorescientificpublictransportationplanningandoperationdecision-making,soastotrulyimprovethetrafficcondition.Thethesisselectstheresearchdatafrompublictransportpassengertrafficdataof