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1、基于数据挖掘技术的城市监控视频分析第5期(总第98期)No.5(SUMNo.98)机械管理开发MECHANICALMANAGEMENTANDDEVEL0PMENT20o7年1O月0ct.2O07基于数据挖掘技术的城市监控视频分析任利宁(兰州交通大学数理与软件学院甘肃兰州730070)【摘要.】城市图像监控与预警系统是集安全防范,计算机应用,网络通信,视频压缩传输,访问控制等高新技术为一体的庞大系统;城市图像监控和预警系统的建设提升了城市管理水平.但是,如何监控和分析这些大量的视频数据,从中及时发现有用的知识,提高信息利用率,及时预警,则是迫
2、切需要解决的问题.采用数据挖掘技术分析视频数据,追踪潜在信息,并对某些区域进行重点监控,可以大大减少其工作量,及时报警,提高预警分析能力.【关键词】数据挖掘;监控及预警;视频分析【中图分类号】I77【文献标识码】A【文章编号】1003—773X(2007)05-0088—020引言随着图像压缩编码与流媒体和互联网技术的快速发展,视频图像监控技术在城市监控与预警中得到广泛应用.城市图像监控与预警系统是集安全防范,计算机应用,网络通信,视频压缩传输,访问控制等高新技术为一体的庞大系统.实施城市图像监控与预警系统工程是加强城市基础设施建设,提高城
3、市安全水平,提升城市品位,实现城市数字化管理的基础工程.为了处理监控系统众多监视器所提供的数据,为了有效监控和分析这些大量的视频数据,从中能及时发现有用的信息.提高数据的利用率,及时报警预警;应该采用数据挖掘技术,分析视频数据,适应海量数据分析,发现有用知识,追踪潜在信息,对特殊区域进行重点监控:这将能够大大提升城市监控视频分析能力,有助于提高城市图像监控和预警系统的准确性和完备性,并可节省大量人力物力.1城市监控视频系统分析技术1.1数据挖掘技术数据挖掘就是从大量的数据中提取或挖掘知识,它与数据库密切相关,它从数据中提取人们感兴趣的知识.
4、这些知识是隐含的事先未知的潜在有用信息,并将提取的知识表示为概念,规则,规律,模式等形式[1].数据挖掘技术是一种面向应用的,数据来源多样的复杂的分析技术,它是信息和数据深度处理的必然需要,也是体现信息价值的重要工具.挖掘出来的信息可以用于信息管理,决策支持,过程控制等,还可用于数据自身的维护嘲.将数据挖掘技术用于城市监控图像视频分析,将能及时地掌握城市监控图像动态变化,及时了解情况,发现问题.准确地报警和预警.1.2网络视频监控技术网络视频监控系统以流媒体技术为基础,把多媒体信息与基于IP的宽带无线接入,Internet/Intranet
5、多媒作者简介:任利宁,女,1971年生,兰州交通大学在读硕士研究生.?88?体和网络信息处理集成为一个总体,实现了通过宽带无线设备,Internet/Intranet远程图像的实时传输,实时处理,实时监控.网络视频监控一直是人们关注的技术热点,它以直观,方便,内容丰富等特点广泛用于许多领域.通过这些业务,用户可以不受时间,地点限制,方便地对监控目标进行实时监控,监督管理,录像存储,也可在监控地点布置报警设备与监控终端设备连接实现报警联动.城市图像监控和预警系统的重要部件就是网络视频监控系统,它是一种防范能力较强的综合系统.目前网络视频监控系
6、统在城市监控预警和安全防范中发挥着越来越大的作用.I.3视频挖掘技术在视频监控中的应用数据挖掘视频分析是将数据挖掘技术用于监控视频分析中的技术,它在处理重要视频反馈信息时,可以最大程度地减少人为识别工作.数据挖掘视频分析可以分为两种模式:报警模式和预警模式.(1)数据挖掘视频分析报警模式.利用数据挖掘视频分析技术,跟踪监视器的反馈信息,并按特定标准对图像进行区分;如果图像符合软件的预置参数,系统就会自动通知安全保卫人员.系统可把视频信息分类上传到计算机数据库中,并将这些信息与预置行为和运动参数比对,一旦检测到预置行为,警报会被触发.若在传统
7、的视频监视服务中监控非常被动.你必须留心监视器并摸清情况:而采用了数据挖掘技术的视频分析系统,则可对视频信息进行过滤,当发生任何异常情况便可及时发出警报.为了实时监控异常,及时报警,一是需要改进监控设备,设计智能监控摄像设备,实现运动物体监控和外形匹配识别功能(如目标追踪摄像机);二是要对监控区域分区,建立模式识别库,通过软件算法识别异常图像.(2)数据挖掘视频分析预警模式.利用数据挖掘视频分析技术,分析处理监视器收集的监控视频图像,第5期(总第98期)机械管理开发2007年10月通过挖掘分析,发现其中的序列异常,发出预警.这种模式的侧重点
8、在于分析图像数据之间因果关系,往往要对数据引入时间属性.序列模式分析很适于寻找事物的发展趋势或重复性模式.监控视频图像数据集中时,往往包含一些特别数据的行为和模式与一般的数据不同
