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时间:2019-05-14
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1、基于粒子群算法的项目群网络计划资源优化研究ResearchonOptimizationofMulti-projectNetworkPlanningandResourcesManagementBasedonParticleSwarmOptimization工程领域:项目管理作者姓名:邱惠指导教师:沈江教授企业导师:陈列伟高工天津大学管理与经济学部二零一七年十一月摘要传统的网络计划(CPM/PERT)默认项目实施所需资源已合理投入,并就此开展各项工作。而项目群管理核心却是多项目组织协调及资源共享。当传统网络计划技术用于项目群管理时,常遇到传递信息量小、工期估计过长、未考虑人为因素及项目环境变化
2、因素影响等问题。为此,本文重点研究项目群进度优化,为管理层提供决策支持信息。本文首先对项目进度管理,尤其海洋石油工程领域进度管理的研究现状进行分析,然后,结合油气田区域一体化联合开发的项目特点,对项目群工期、成本资源、管理资源进行分析,并在此基础上构建基于资源约束下的项目群工期固定成本均衡优化模型,设计改进的粒子群网络计划优化算法求解该模型最优解。最后以某海洋石油工程项目为案例,通过仿真分析验证该方法有效性与合理性,为今后项目群进度管理提供参考与借鉴。关键词:粒子群算法,计划评审技术,多项目管理,进度优化IABSTRACTThetraditionalnetworkplanningtechn
3、ology(CPM/PERT)assumesthattheresourcesneededforhavebeenproperlypouredintotheproject,andallworkhasbeendone.Themulti-projectorganizationandthesharingofresourcesareatthecenterofprojectgroupmanagement.WhentraditionalCPM/PERTtechniqueisappliedintoprojectmanagement,issuesmayarise,suchaslimitedinformatio
4、ntransmission,overestimationofduration,insufficientconsiderationofhumanfactorsandenvironmentalchanges.Tosolvetheproblem,thispaperfocusesontheresearchofimprovingmulti-projectnetworkplanning.Firstly,theprojectplanningtechniqueespeciallytheprogressintheresearchonoffshoreoilprojectmanagementisanalyzed
5、.Secondly,theauthoranalyzedtheprojectduration,costmanagementandresourcesmanagement,withfeaturesofintegrateddevelopmentofregionaloilfieldsbeingfactored.Moreover,thecost-timeoptimalmodelintheresource-constrainedmulti-projectmanagementisdeveloped.Finally,thevalidityandrationalityofthemodelisverifiedb
6、yasimulationanalysisofamarineoilproject.ThePSO-PERTtechnologycaneffectivelyresolveissuesintraditionalnetworkplanning,andprovideareferenceforfutureprojectgroupplanning.KEYWORDS:Particleswarmoptimization,Networkplan,Multi-projectManagement,ScheduleOptimizationIII目录摘要.................................
7、...............................................................................................IABSTRACT............................................................................................................
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