群智创新过程中用户行为与创新项目协同演进研究

群智创新过程中用户行为与创新项目协同演进研究

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时间:2019-05-16

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1、天津大学硕士学位论文群智创新过程中用户行为与创新项目协同演进研究ResearchonUserBehaviorandtheCo-evolutionofInnovativeProjectintheCrowdIntelligenceInnovationProcess学科专业:机械工程研究生:王洋洋指导教师:郭伟教授天津大学机械工程学院2017年12月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的

2、研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者

3、签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日摘要随着群智创新在复杂工业产品设计领域的逐渐普及和应用,群智社区中的用户资源、知识资源及用户的创新性贡献是群智创新过程顺利推进的关键因素。从众包到开放式创新再到群智创新,工业界越来越重视利用大众智慧实现产品创新,群体智慧、群智创新也逐渐成为学术研究的热点。本文以典型复杂工业产品群智设计社区LocalMotors为研究对象,对群智创新过程中用户资源、知识资源的演化特性进行研究,探究用户交互反馈对个体创新度的影响作用,并研究用户参与行为与创新项目协同演

4、进的作用关系,以探索群智资源,感知资源利用的方法,从而促进群智创新活动有效进行。本研究的主要内容包括:(一)研究群智创新过程中用户交互行为与知识贡献行为的演化特性。基于用户交互行为构建用户交互网络,基于用户知识贡献行为,建立基于用户产生内容(UGC)的领域知识提取方法,进而构建用户知识网络。利用社会网络分析法和统计学方法分析群智创新过程中用户交互行为与用户知识贡献的演化特性。(二)探究群智创新过程中用户交互反馈对个体创新贡献度的影响作用。基于需求满足理论,研究其他用户反馈对个体创新产出的影响作用

5、,利用线性回归分析法,从反馈数量、反馈质量和反馈情感三方面探究群智创新过程中用户交互反馈对个体创新贡献度的影响作用。(三)研究分析用户行为与创新项目进展协同作用影响。应用复合系统协同度模型量化群智创新过程中用户行为与创新项目进展协同度。建立用户行为与创新项目进展协同度测度指标体系,计算用户行为子系统与创新项目进展子系统有序度,进而得出两子系统在群智创新过程中的协同度。关键词:群智创新过程,用户交互网络,知识网络,个体创新贡献度,协同演进模型IABSTRACTWiththepopularizati

6、onandapplicationofcrowdintelligenceinnovationinthecomplexindustrialproductdesignfield,theinnovativecontributionofuserresources,knowledgeresourcesandusersincrowdintelligencecommunityisthekeyfactorforthesmoothprogressofcrowdintelligenceprocess.Fromcrow

7、dsourcingtoopeninnovationandtocrowdintelligenceinnovation,theindustryhaspaidmoreandmoreattentiontotheuseofmasswisdomtoachieveproductinnovation.Crowdintelligenceinnovationhasgraduallybecomethefocusofacademicresearch.Inthispaper,LocalMotors,atypicalcom

8、plexindustrialproductcrowdintelligencedesigncommunity,isstudied.Theevolutionarycharacteristicsofuserresourcesandknowledgeresourcesintheprocessofcrowdintelligenceinnovationarestudied.Theimpactofuserinteractionfeedbackonindividualinnovationdegreeisexpl

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