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1、人工智能研究的局限性及其困境第2l卷第3期2010年9月广西工学院JOURNALOFGUANGXIUNIVERSITYOFTECHNOLOGYV0l_21No.3Sep.2010文章编号1004—6410(2010)03—0001-07人工智能研究的局限性及其困境唐培和,刘浩,蒋联源(广西工学院计算机工程系,广西柳州545006)摘要:人工智能的研究无疑意义巨大,但也确实困难重重,在参阅了大量文献的基础上,从认识论,方法论,基础理论,计算模型以及实现技术等方面深入地讨论了人工智能研究所面临的困境及其局限性,对人们全面认识人工智能有一定的参考价值.关键词:智能;人
2、工智能;局限性中图分类号:TP18文献标志码:A0引言人工智能从诞生发展到今天确实取得了令人惊叹的成就,例如,AI已经证明了人类所能证明的全部几何定理.并且证明了人类尚未能证明的"四色定理",在博弈方面,战胜了世界级的国际象棋大师卡斯帕诺夫.人工智能正以其不断逼近人类智能的姿态而备受人们的关注和重视,近半个多世纪以来,人工智能一直是科学家和哲学家非常感兴趣的问题之一,人们曾分别从哲学,心理学,逻辑学,仿生学,脑科学,认知学,语言学,数学,物理学,控制论和计算机科学等各个不同的角度,对许多的智能问题进行了大量的研究和探讨.但是由于智能问题的复杂性,已取得的成果和人
3、们的预期目标还相距甚远,且遇到了重重困难,人工智能的研究仍在寻求着自己前进的正确方向[1].1认识论方面的局限性1.1关于智能就智能而言,目前尚无统一定义.释很多.Fogel等人提出智能是一个人有目的地以某种很好的方式使用这个有用的信息的能力:Lenat和Feigenbaum认为智能是一种在巨大的解空间中迅速找到问题解的能力;《辞海》中智能是指人认识客观事物,并运用知识解决实际问题的能力,集中表现在认识事物深刻,正确,完全程度上和应用知识解决实际问题的速度和质量上,往往通过观察,记忆,想象,思考.判断等表现出来;智能是在一定的环境下,面对一定的问题,为了一定的目
4、的,有效地获取,处理和理解'环境一问题一目的'的信息,进而再生出合理的策略信息,并运用策略信息成功地解决问题,达到预期目的的能力;智能被认为是解决感性问题的能力,所谓感性就是个别的,特殊的,随机的,模糊的,感官的,情绪化的,个人意志的;智能就是具有自动学习,经验积累和应用知识的能力等[2-53.由此可见,智能的两个主要内涵是知识和能力,其中知识是智能行为的理论基础,能力是智能行为的行为基础.对于智能的本质问题,许多哲学家,科学家都在努力探究,但目前要准确地回答这样的问题确实还有困难.有人试图从哲学的角度进行概括[]:①智能是超物质的东西,是无规律可循的.只能在有
5、限意义上收稿日期:2010—07—12基金项目:广西教育厅资助项目(200706MS068);广西自然科学基金项目(桂科自0066006)资助.作者简介:唐培和,研究方向:软件工程,人工智能,PetriNet,网格技术等,E—mall:tangpeihe@163.com.2广西工学院第21卷模拟它个别属性,而不能在终极意义穷究它;②智能是一种物质的特殊运动形式或特殊运动着的物质.可以被逐步认识;③智能是人类特有的属性,是人的独特功能,是人与动物的本质区别之一;④许多动物都有程度不同的智能,智能是动物界普遍存在的现象;⑤产生智能的根本原因是"生存竞争"或"生产劳动
6、".但这些观点是否正确是值得探讨的.1.2人工智能(AI)"人工智能"是相对"自然智能"或人类智能而言的,要给它下一个确切的定义也是困难的.最直观的理解是"由计算机来表示和执行人类的智能活动就叫人工智能".而比较有代表性的两种认识是:一是人工智能是人类智能的模拟;二是人工智能是人类智能的放大.我国出版的《人工智能辞典》中写到"使计算机系统模拟人类的智能活动,完成人用智能才能完成的任务,称为人工智能".对此,不同的学者有不同的看法,且随着科学技术的发展而不断变化.例如.一些人认为,只有按人脑的工作方式工作的机器才称为智能机器;而另一些人则认为只要机器有人脑的功能就
7、称为智能机器,而不管功能实现的途径是什么.而且,传统人工智能总是忽视或回避现实中的人类,事物及环境之间的互动作用及其复杂性,并常常对这种复杂性加以一种十分消极和封闭的抽象与还原,将其硬性地纳入到一个或几个机械的普适模式中.总是竭力在静态,呆板以及过度的简约性中"雕琢"智能.显然.它无法反映一个复杂的,异构的,开放的,无序的.特别是由无序深化出有序的,真实的智能世界[7].1.3认知方面的局限性研究人脑是如何加工经由各种感觉器官获得的外部世界的信息,从而得以认识外部世界并对之做出反映,是人工智能重要的基础;因此,建立正确的认知模型是AI研究中的重要工作.美国心理学
8、家Houston等人把"
