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1、人工智能的困境和展望课外阅读高等教育人工智能的困境和展望郑雪阳(武汉科技大学城建学院,湖北武汉430065)【摘要】本文从哲学,环境学,计算机实现等角度出发,探讨了人工智能在意识实现,环境互动,知识获取等方面的局限性,并对包括人工生命,传声脑等新的人工智能实现方式进行了思考和展望【关键词】意向性环境建模知识获取人工生命自组织在科学发展史上,很少有能比人工智能更能激发人类的想象力,更能展现科学的无穷魅力的了.然而,人工智能的进展缓慢让人们的美好期望一次次落空早在1965年,认知科学的领袖人物西蒙(H.A.Simon)就曾预言"在20年内,机器将能做人所能做的一切";明斯基(M.Minsky)1
2、977年也曾预言:"在一代人之内,创造'人工智能'的问题将会基本解决"但是,几十年过去了,在经历了符号主义,联结主义,行为主义三次较大的方法论调整后,,先驱者当年预期并没有达到,我们甚至看不到实现这些智能的可能的途径.正~JerryFodor所说:人工智能已经进入了三维象棋的游戏,但仍然在用井字棋的思维方式.造成这种困难的原因是多方面的,人工智能虽然最初由一些数学家提出并做了一些基础性工作,但其本质上是哲学,计算机学,认知心理学,神经学,语言学和人类学等的交叉学科.因此,在其发展过程中,一方面要不断吸取其他学科的成果,同时接受来自其他学科的质疑和反思.哲学是科学的科学,也是对人工智能质疑和反
3、思的主战场.早期的人工智能研究者认为智能就是对客体的符号化操作的过程,试图用计算机对符号的处理来表示人脑对基本概念的操作过程,但意识本身(它无疑是一种高级智能)及其具有的指向性特点却难以符合这个定义.意识本身似乎拒绝被定义,其指向性表明其不能独立存在,必须要在与周围环境互动中得以显现.其也不能指向自身(虽然这一点有争论),就像单独镜子不能照出自身一样.另一方面,如果意识本身可通过符号系统定义,那对其进行符号操作的空间就会极大,那时永生,鬼神的存在就变得并非不可能了(而这也的确是强人工智能支持者期望的).否认这一点,我们可以合理的认为意识本身并不具有绝对的逻辑意义,意识本身不能被符号定义,恰恰
4、相反,是符号定义本身被意识指向.正如你眼前的杯子,对其他动物而言,杯子本身完全可能会被当做其他的任何东西,甚至根本不被注意,而只有对人来说,"杯子"这个符号才能被"指向",才能说存在.当然,这并非能完全否认符号表达意识的可能性,但我们不能忽视符号面临的这种定义自身的问题,因而导致出现罗素悖论式的问题.胡塞尔认为,智能是一种由语境规定的和由目标导引的活动,是一种对预期事实的搜索,企图通过纯认识结构来把握一切智能而根本不考虑头脑的非认知方面,这种想法注定不会成功.一切智能和智能行为都必须追溯到人类对自身是什么的理解上,而这一点由于会陷入无穷的递归,所以人类永远不能完全弄清.人类智能的基础既不可能
5、被分离出来,也不可能被清晰地理解.另外,在人工智能的早期研究中,人们也期望能找到最少的定理或事实,通过逻辑推理的方式获得其他大量的事实,但从操作主义的观点来看,这样的努力是很难有成效的.我们永远很难知道自己知识体系的那些概念是最基本的,哪些是借助了其他未觉察的假设建立起来的,相对论和量子力学就是很好的例证,相对论让我们放弃了绝对时空的假设,量子力学也让我们放弃位置可作为描述物体独特属性的假设.我们有充足的理由认为寻求最小知识表征世界本身可能就是一个无底洞,这一点在后面提到的知识获取方面还会提到.80年代兴起的专家系统曾被认为能代替人类专家而为不同行业的人提供专业而备受追捧,但现在专家系统只能
6、在某些较隔离的环境里找到用武之地.究其原因,在于其所具有的专业知识是同环境相脱离的,它并非真正对这些知识有所了解,因而同环境之间几乎互动性.GregoryBateson认为:我们过去一直在争论机器能否思考,答案是不能,进行思考的是一个整体,可能包括计算机,人及环境,同样,我们可能会问人脑本身能否思考,答案仍就是不能,进行思考的是包括环境和人在内的整个系统中的人脑.现在看来,环境本身不仅不可忽略,还有可能是最具决定性的要素.因为一切生物的智能行为最初都是由环境决定的.智能行为的后果也必然施加在环境上,对环境造成影响,从而形成一种双向的互动和变化.就算是人,如果一出生就脱离了人类社会这个大环境,
7、也最终不能成为真正的人.正如罗林斯指出:我们是生存机器,不是逻辑机器.在人工智能发展过程中,人们也的确尝试过先构建元素十分有限的简单微型世界,让机器在里面学习,并通过不断拓展微型世界的内涵来达到最终让机器模拟真实世界的目的.人们猜测,只要抽象出真实世界中那些对于我们求解问题非常重要的特征,机器就能给出这个抽象世界足够的背景信息.然而让人失望的是一些实验结果并不支持微型世界研究有助于一般智力问题的渐进解决的期望
