数据_监管统一报送平台需求20171205

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1、XX银行,总部设在XX,是XXX商业银行,为更好地支持业务快速发展需求,XX银行需尽快建立一套与未来业务发展战略匹配的IT系统。经过前期的XX银行IT新线咨询规划,XX银行形成了一个核心系统加五十多个外围系统的整体规划,计划18-24个月建设完成,目前正在按规划内容进行多项目群新线系统建设。EAST监管数据报送平台作为重要的业务系统,将通过升级,实现全行监管统一报送的功能。1系统建设目标1)完善报表数据基础平台:以XX银行ODS系统规划为基础,完善现有数据集市,为监管报表提供统一的数据支撑。2)搭建统一监管报送平台:在原有EAST数据报送的基础上

2、,实现全行监管数据的统一报送(含人行、银监、外管、金管等)以及母行报表、集团并表和信息披露。2业务需求2.1系统概述及定位XX银行监管统一报送平台旨在通过报表数据集市、数据抽取、数据报送等技术手段,提升外部监管报表报送的质量和效率。XX银行监管统一报送平台将基于新一代核心系统从ODS获取底层数据,并在此基础上搭建业务应用集市,构建监管统一报送平台、监管平台及指标库,同时提供快速统一查询门户。2.2基本要求2.2.1构建报表基础数据平台构建基础数据平台,满足监管报送(内地监管与金管局)、集团并表、母行报表、对外信息披露。提供基于模型的统计分析,为行

3、内决策提供依据。系统将各业务线统计报送工作进行整合、统一登陆、统一调度、统一管理、统一报送,目前主要支持银监会、人民银行、外管局三监管部门,以及香港金管局、其它监管部门(税务局等)监管报送工作。支持工作台,提示用户当前工作任务,并支持邮件或短信接口,支持跑批提醒、待办任务提醒及异常提醒。1.1.1为银行建立监管标准化数据模型平台内置标准数据模型,该模型统筹考虑监管统计数据标准化,全面覆盖监管统计数据及指标。数据标准符合国家标准化政策及监管统计规定,为监管统计相关的业务领域及系统提供规范指导。建立全行统一的监管统计数据架构,客户、产品、机构、账户等

4、基础信息实现跨系统一致性归集。1.1.2实现银行统计业务统一管理通过平台,银行对监管统计工作实行统一管理、支持分级负责的管理体制,确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。1.1.3实现报送流程控制的程序化实现流程控制的程序化,综合处理监管统计业务,能够自动提取ODS中相关系统所涵盖的全部监管要求数据,能够加载标准化的业务数据。实现逐级上报、分层汇总、多次审核校验,达到报送的流程化控制。1.1.4提高银行报送数据质量具有良好的质量控制功能,能自动实现总分、表内、表间检验和预警提示,能灵活设定参与检验的机构、指标的逻辑关系,自动提示异常变动及错

5、误情况。1.1.5提供报表灵活扩展的平台采用内嵌报表工具的设计方案,通过设计报表模板,使得系统具备较强的可拓展性和灵活性,能根据监管要求,灵活、方便地增加新的监管指标或报表数据采集,可以灵活定制统计报表、管理各类口径数据应用等功能。1.1.1预监管分析及应用实现按监管分析的思路建立分析框架,从业务分析、指标分析、异常监测、监管概览、监管报告等多方面进行统计数据的应用,提高数据的共享性,分析银行的业务及监管的合规性。为银行经营决策和风险管理服务,同时通过扩大共享、加强分析、适时披露,促进数据质量提升。1.1.2提供需求咨询服务在监管统一报送平台建设

6、中,通过梳理行内统计报表及人民银行、银监会、外管局等监管当局报送的数据,提供数据标准和数据范围的咨询,梳理统计数据需求和监管数据标准,并对新线系统建设提供相关建议,形成咨询建议报告。包括但不限于:1.监管数据标准咨询2.监管报送&行内统计数据需求咨询1.2功能需求1.2.1数据集市要求数据集市的建设从业务上需要涵盖本期项目的所有监管报送条线及行内统计报表的数据需求;从技术上需要满足咨询服务形成的数据标准规范,并满足XX银行IT架构管理要求。1.2.2指标建设要求为了方便业务人员规范管理数据统计口径、快速制作报表和指标数据分析,本期项目需要建设监管

7、&统计指标体系。1.2.3统一门户,可扩展业务条线支持门户系统提供统一的行内机构管理、用户管理及角色管理,减少各系统都去设置用户的复杂性。系统提供门户对用户做统一验证,不论登陆到1104或人行大集中业务条线,都通过门户应用对用户进行验证。本项功能子菜单为机构管理、角色管理、流程管理、参数管理等。1.1.1统一的数据补录平台该子系统主要实现数据集市数据缺失的补充流程,包括补录模板定制、补录任务处理、补录任务监控等功能。1)补录模板可自定义;2)补录模板权限可由用户定义,精确到机构;3)补录模板可以自定义质量监测标准;4)补录功能需支持离线EXCEL

8、,在线补录,单条补录、批量补录等功能;1.1.2统一的质量管控平台提供统一校验平台实现数据集市到报表全流程数据质量的校验,及时发现数据质

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