《计量经济学》上机实验参考答案(本科生)new

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1、《计量经济学》上机实验参考答案实验一：计量经济学软件Eviews的基本使用；一元线性回归模型的估计、检验和预测；多元线性回归模型的估计、检验和预测（3课时）；多元非线性回归模型的估计。实验设备：个人计算机，计量经济学软件Eviews，外围设备如U盘。实验目的：（1）熟悉Eviews软件基本使用功能；（2）掌握一元线性回归模型的估计、检验和预测方法；正态性检验；（3）掌握多元线性回归模型的估计、检验和预测方法；（4）掌握多元非线性回归模型的估计方法。实验方法与原理：Eviews软件使用，普通最小二乘法（OLS），拟合优度评

2、价、t检验、F检验、J-B检验、预测原理。实验要求：（1）熟悉和掌握描述统计和线性回归分析；（2）选择方程进行一元线性回归；（3）选择方程进行多元线性回归；（4）进行经济意义检验、拟合优度评价、参数显著性检验和回归方程显著性检验；（5）掌握被解释变量的点预测和区间预测；（6）估计对数模型、半对数模型、倒数模型、多项式模型模型等非线性回归模型。实验内容与数据1：表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：（1）估计这个行业的线性总成本函数：；（2）和的经济含义是什么？；（3）估计产量为10时的总成本。表1某

3、行业成本与产量数据总成本y8044517061产量x1246118参考答案：24(1)总成本函数(标准格式)：s=(3.211966)(0.367954)t=(8.180904)(11.57462)(2)=26.27679为固定成本，即产量为0时的成本；=4.25899为边际成本，即产量每增加1单位时，总成本增加了4.25899单位。(3)产量为10时的总成本为：==68.86669实验内容与数据2：我国1978-2001年的财政收入（y）和国民生产总值（x）的数据资料如表2所示：表2我国1978-2001年财政收入和国

4、民生产总值数据obsxyobsxy19783624.101132.26199018598.402937.1019794038.201146.38199121662.503149.4819804517.801159.93199226651.903483.3719814860.301175.79199334560.504348.9519825301.801212.33199446670.005218.1019835957.401366.95199557494.906242.2019847206.701642.86199666

5、850.507407.9919858989.102004.82199773142.708651.14198610201.402122.01199876967.209875.95198711954.502199.35199980579.4011444.08198814922.302357.24200088254.0013395.23198916917.802664.90200195727.9016386.04试根据资料完成下列问题：（1）给出模型的回归报告和正态性检验，并解释回归系数的经济意义；（2）求置信度为95%的回归

6、系数的置信区间；（3）对所建立的回归方程进行检验(包括估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)；24（4）若2002年国民生产总值为103553.60亿元，求2002年财政收入预测值及预测区间（）。参考答案：（1）(317.5155)(0.007069)(1.022578)(18.89340)，说明GNP每增加1亿元，财政收入将平均增加1335.61万元。（2）=324.68442.0739317.5155=(-333.8466983.1442)=0.1335612.07390.007069=(0.118901

7、0.148221)（3）①经济意义检验：从经济意义上看，，符合经济理论中财政收入随着GNP增加而增加，表明GNP每增加1亿元，财政收入将平均增加1335.61万元。②估计标准误差评价：，即估计标准误差为1065.056亿元，它代表我国财政收入估计值与实际值之间的平均误差为1065.056亿元。③拟合优度检验：，这说明样本回归直线的解释能力为94.2%，它代表我国财政收入变动中，由解释变量GNP解释的部分占94.2%，说明模型的拟合优度较高。④参数显著性检验：18.8934，说明国民生产总值对财政收入的影响是显著的。（4）

8、,24根据此表可计算如下结果：，=(11672.216638.62)实验内容与数据3：表3给出某地区职工平均消费水平，职工平均收入和生活费用价格指数，试根据模型作回归分析报告。表3某地区职工收入、消费和生活费用价格指数年份年份198520.1030.001.00199142.1065.200.90198622.303