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时间:2019-10-15
《计量经济学eviews上机实验教程》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、实验室教学项目表课程名称:计量经济学实验类别:专业面实实每序学向验验组实验名称内容提要号时专要类人业求别数实验一:掌握Eviews熟练Eviews软件的基本操作方法,一软件基本操作初步元回归估计、T-检验、拟合优度检验,12及一元回归分析与F-检验,预测。检验推断实验二:多元回归分重点为逐步回归分析,多重共线性的综2析与检验推断;多重合检验。2共线性检验及弥补;实验三:自相关性与自相关性重点为DW检验、图示法检异方差性验;CORC法和GLS思想初步;异方全3差性重点为综合判断法、ARCH法、2校White法;加权最小二乘法。经济实验四:分布滞后与有限分布滞后的Almon法,无限分布
2、滞管1自回归分析后的koyck法、自适应法、局部调整法;必专理-4H-检验。2修业类2各人实验五:时间序列单位根检验、协整分析、误差校正模型本52科专实验六:联立方程组突出方程识别,TSLS法业62自选实验一:模型设变量设定误差检验(包括DW检验、7定与测量误差LM检验)自自选实验二结合课程论文,自拟上机内容(不低于定10学时上机)。8目录第一部分EViews基本操作___________________________________________0第一章预备知识___________________________________________________0第二章EVi
3、ews的本操作16第二部分上机实验_________________________________________________22实验一___________________________________________________________22实验二___________________________________________________________31实验三___________________________________________________________39实验四_______________________________
4、____________________________51实验五___________________________________________________________60实验六___________________________________________________________64实验七___________________________________________________________671第一部分EViews基本操作第一章预备知识一、什么是EViewsEViews(EconometricViews)软件是QMS(Quantita
5、tiveMicroSoftware)公司开发的、基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令,以便在后续的研究项目中使用这些程序。EViews是EconometricsViews的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包,是专门从事数据分
6、析、回归分析和预测的工具,在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。应用领域■应用经济计量学■总体经济的研究和预测■销售预测■财务分析■成本分析和预测■蒙特卡罗模拟■经济模型的估计和仿真■利率与外汇预测EViews引入了流行的对象概念,操作灵活简便,可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便。其主要功能有:(1)采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;(2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;(3)计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数
7、和直方图;(4)进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验;(5)执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH模型估计法等;(6)对选择模型进行Probit、Logit和Gompit估计;(7)对联立方程进行线性和非线性的估计;(8)估计和分析向量自回归系统;(9)多项式分布滞后模型的估计;(10)回归方程的预测;(11)模型的求解和模拟;(12)数据库管理;(13)与外部软件
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