《离散型概率分布》PPT课件

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1、1第五章离散型变量的概率分布学习目标1.确定可以用二项分布描述的统计试验并会计算和应用。2.确定可以用泊松分布描述的统计试验并会计算和应用。2习题1.P144-3(P170-3)4.P151-17(P178-17)2.P147-8(P173-8)5.P160-30(P192-28)3.P149-14(P175-14)6.P164-40(P197-36)3概率分布（probabilitydistribution）：随机变量取一切可能值或范围的概率或概率的规律，简称分布。4第一节离散型概率分布的基本问题一、概率函数离散变量只取离散的值，比如骰子的点数

2、、次品的个数、得病的人数等等。变量的每一种取值都有某种概率。离散变量取特定值的概率称为概率函数（Probabilityfunction）5二、离散概率函数需满足以下两个条件：三、期望值和方差期望值（Expectedvalue）随机变量的均值或中心位置的测度。6方差（Variance）对随机变量的差异性或离散性的一种测度。7【案例】北方汽车公司在过去300天时间内汽车的销售资料如下：8根据上述资料：1.给出北方汽车公司在过去300天时间内，某一天销售汽车数目的概率分布。2.绘制北方汽车公司在过去300天时间内，某一天销售汽车数目的概率分布图。3.计

3、算北方汽车公司每天汽车销售量的期望值和方差。4.假如你是该公司经理，对上述数据资料会做出哪些反应？910111213第二节二项概率分布一、二项分布的假设条件1.试验是由一个包含n次相同的序列组成。2.每次试验都有两种可能的结果。我们把其中一个称为成功，另一个称为失败。3.成功的概率用p表示，失败的概率用q表示(q=1–p)。p和q不随着试验的变化而变化。4.试验都是独立的。14*成功和失败的确定通常，把研究者感兴趣的结果定义为成功（是）。把成功的反面定义为失败（非）。例如，在质量管理中要测定次品的数量，就会把找到一个次品定义为成功，即使次品对这个

4、工厂不是好事。15**关于各个试验相互独立的确定（1）试验本身是独立的，如扔硬币或掷骰子。（2）试验是有放回试验。各个试验相互独立的假设，目的就是保证成功的概率p在各次试验中不变。以下情况可以不考虑相互独立的假设：16二、二项分布的概率函数:n次试验中x次成功的概率n：试验次数n次试验中恰有x次成功的试验结果个数17【案例】北京某大商场计划在郊区建一家分店。商场准备当分店建成后从处于市中心的总店调一批员工到分店工作。商场人事部门在确定调动人员名单时遭到部分员工的拒绝。经过调查发现，员工不愿意更换工作地点的原因主要有家庭原因、经济原因等等。其中，有

5、4%的被调查者指出：他们拒绝的原因是，更换工作地点到郊区工作得到的补助太少。18现随机抽取5名拒绝更换工作地点的员工进行调查。研究其中有1名员工因为得到补助太少而拒绝，其余4人是因为其他原因而拒绝的概率是多少？19已知：n=5p=0.04(1-p)=0.96x=1利用二项分布概率函数公式计算：20统计分析：该商场在对拒绝更换工作地点的员工随机抽取5名人员中，恰有1人因为得到补助太少而拒绝，其余4人因为其他原因而拒绝的概率是0.16985。问题进一步展开：根据这样一种研究结果，该商场人事部门该做出什么样的决策呢？21三、二项概率表的使用见教科书P4

6、59——表5（机械版）。四、二项概率分布的期望值和方差22例如，利用上述公式计算案例中的期望值、方差和标准差23问题：在本案例中，上述期望值0.2人的含义是什么？0.2的含义是，在该商场拒绝更换工作地点的员工中，平均每5人就有0.2人是因为得到的补助太少而拒绝到郊区工作。24假如该商场计划从总店抽调100名员工到分店上班。其中，有40人拒绝人事部门的安排。估计一下，这些拒绝的人中大约有多少是因为得到的补助太少而做出这一决定的呢？在抽调100名员工到分店上班而遭到拒绝的40名员工中，会有1.6名员工是因为补助太少而做出不去分店上班的决定。25算法1

7、：算法2：26【补充内容】商务统计中的是非标志（交替标志）及其期望值和方差凡是某种现象能够被分成两部分，其中，我们感兴趣的那部分（要研究的那部分）称为是（相当于前面的成功），不感兴趣的那部分（不研究的那部分）称为非（相当于前面的失败）。27是非标志的有关符号1：具有“是”标志的标志值（变量值）0：具有“非”标志的标志值（变量值）N：总体单位个数N1：具有是标志的单位个数N0：具有非标志的单位个数p:具有是标志的单位个数占总体单位数的比重，即p=N1/Nq:具有非标志的单位个数占总体单位数的比重，即q=N0/N28是非标志的期望值和方差例：某企业生

8、产的500件产品中，经检验有5件废品。问：该企业产品的平均合格率是多少？29利用Excel计算二项分布的概率1.选择fx（粘贴函数）2.