《抽样和抽样分布》PPT课件

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1、1第七章抽样和抽样分布学习目标掌握简单随机抽样方法。了解点估计的基本方法。掌握样本均值和样本比例的抽样分布2习题1.P210-154.P220-292.P219-195.P221-323.P220-256.P225-433案例讨论：1.阅读本案例时，你抓住了其中哪些重要内容？2.阅读完本案例你的最大收获是什么?4第一节新烽电子公司公司抽样问题的案例问题：新烽电子公司的人事部门经理要拟订一份公司2500名经理的简介。内容包括经理们的平均年薪和已完成公司培训计划的经理所占比例。5背景：假定这项工作已经做完，获取总体的信息包括：（1）

2、总体的平均年薪为51800元（2）有1500名经理完成了培训计划6事件：人事部门经理不想用全面调查而是抽样的方法，从2500名经理中抽取30名来估计总体信息。分析：以下内容将围绕这一案例的分析、解决展开。7第二节简单随机抽样简单随机抽样（Simplerandomsampling）是最常用的一种抽样方法。它的定义和样本抽取程序取决于总体是有限总体还是无限总体。8一、有限总体抽样（一）有限总体的含义可以列出或计数总体中所有元素（单位）的总体称为有限总体。9一、有限总体抽样（二）简单随机样本定义从容量为N的有限总体中进行抽样，如果容量

3、为n的每个可能样本被抽到的机会相同，我们称容量为n的样本为简单随机样本。10（三）抽样方法1.无放回抽样无放回抽样（Samplingwithoutreplacement）一个元素一旦选入样本，就从总体中剔除，不能再次被选入。[例7.1]在新烽电子公司的问题中，用无放回抽样方法抽取样本。11分析：在此问题中，N=2500，n=30。用无放回抽样方法抽取样本的方法步骤如下：（1）抽样的准备工作第一步：将2500名新烽电子公司经理编号1，2，3，…，2499，2500。第二步：将每个号码写在大小相等的纸片上，并揉成均匀的球状。第三步：

4、每个纸球放入圆形容器中摇匀。12（2）具体抽样第一步：从2500个纸球中随机抽取1个，做好编号记录，然后将其放在一边。第二步：从剩下的2499个纸球中再抽取另1个，做好记录后再放在一边。第三步：以此类推，直至抽够30个为止。由此就构成一个无放回抽样的简单随机样本。132.放回抽样放回抽样（Samplingwithreplacement）一个元素一旦选入样本，仍被放回总体中。先前被选入的元素可能再次被选，并且在样本中可能出现多次（多于一次）。[例7.2]在新烽电子公司问题中，用放回抽样方法抽取样本。14分析：抽样的准备工作同无放回

5、抽样。具体抽样：第一步：从2500个纸球中随机抽取第1个，做好编号记录，然后将其放回总体参加下一次抽选。第二步：从2500个纸球中再随机抽取第2个，做好编号记录，然后将其放回总体参加下一次抽选。第三步：以此类推，直至抽够30个为止。15最常用的抽样方法是无放回抽样。以后，只要提到简单随机抽样，就假定是无放回抽样。16（四）利用随机数表抽取元素（见附录B表8，P474）[例7.3]在新烽电子公司问题中，利用随机数表抽取元素组成无放回抽样简单随机样本。见教科书P205。17最终抽取结果159911021514180714581355

6、15081041200306371976166510220246067122452162186104830378131819000290012704930644015722952069237518每500个元素中被抽中的个数1~500，7个500~1000，3个1000~1500，6个1500~2000，8个2000~2500，6个19（五）从容量为N的总体中抽取n个元素作为一个简单随机样本所产生不同样本的个数（不考虑顺序的无放回抽样）M：有可能产生的样本个数。20[例7.4]计算从容量为10的总体中抽取3个元素作为一个简单随机

7、样本所产生不同样本的个数。21二、无限总体抽样（一）无限总体的含义无法列出或计数总体中所有元素（单位）的总体称为无限总体。22二、无限总体抽样（二）无限总体简单随机样本定义满足下面条件的样本称为无限总体简单随机样本：（1）每个个体都来自同一个总体。（2）每个个体被抽取是相互独立的。23例如：我们要估计上午11：30到下午1：30午餐期间，顾客在某快餐店从订购到拿到食物的平均时间。分析：总体是午餐期间所有可能来的顾客。这一总体就是一个无限总体。其中，我们的任务就是从这个总体中抽取n名顾客组成一个简单随机样本。24某快餐店抽样程序：

8、将紧跟在用折扣优惠券购买食物顾客后面的那名顾客作为抽取的对象。这样，用折扣优惠券购买食物顾客是随机的，也是相互独立的。如此抽取的元素满足上述两个条件。25第四节抽样分布抽样分布（Samplingdistribution）样本统计量所有可能值构成的概率分布。对于一