《基础统计》PPT课件

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1、基础统计置信区间正态分布与中心极限定理统计量连续数据和离散数据变异的概念功效与样本大小1产品的品质特性一定会有波动！所以我们预期的观测值就会有差异：如果我们研究面板的尺寸，每个面板的尺寸是不是一样的；如果我们测量10台冰箱的能耗，得到的结果也是不一样的；世界上没有两片一模一样的树叶！这种差异使我们的工作更具挑战性！一般来说，我们不能相信来自一个数据点的结果，通常收集多个数据点、并且非常注意如何选取这些样本，以减少偏差。变异（变异）的产生是必然的、意料之中的，是统计学的基础。变异2变异来源造成这种变异的原因在于产品或服务实现过程中的因素变异，普遍来源有：测量Measure

2、ment流程变异的原因人员Manpower环境Environment设备Machine方法Methods材料Material关键是要分析哪种变异对响应变量的贡献最大--分析技术3变异分类我们把变异分成两类：系统变异（原因变异、特殊变异）预期的（和可预测的）测量结果之间的差异；随机变异（偶然变异）不可预测的测量结果之间的差异；举例：金型正常的磨损→造成IC冲切异常……………普通原因金型非正常的磨损→造成IC冲切异常……………特殊原因4统计学作用统计学应用以下方法分析&处理变异：统计描述用图形、总结性数据（统计量）来描述一组数据；基础统计量、图形分析设计试验、收集并分析数据

3、，了解过程中变异因素所造成的影响；试验计划确定测量结果之间的差异是由于系统变异还是随机变异所造成的；假设检验、方差分析、多变量分析、回归统计推断试验设计5为了解原料、制程、产品的品质特性，经调查或实验而得到的数字或数量。数据统计学的应用，根本要有“数据”6数据分类依数据来源分原材料或产品数据制程数据检验数据依数据时间先后过去数据日常数据新数据依数据特性区分计数值：以点数而得的数据，如不良品数、缺点数；计量值：用测量而得的数据，如厚度、高度、温度等；7连续数据（计量）：可使用一种度量单位来描述的数据，如温度、长度‥‥离散数据（属性）：以类别作描述的数据，如“合格”与“不合

4、格”、等级‥‥数据分类8数据分类9数据分类(Exercise)请说出以下的数据属性：ACF拉力需大于400gf/cm组立制程预警界限为不良率2.0%17EA07IDD电流需小于900mA1线的Tacttime为23.5s11/5OQC批退率2000ppm10群体与样本群体大小---N平均数---μ标准差---σ样本大小---n平均数---Xbar标准差---S代表性？xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx计算样本统计量并进行检定决策应用于群体分析结论作决策依据试验

5、统计学描述性统计推论统计学11抽样原则我们通过研究样本来估计群体Xbar→μ；S→σ；并使估计变异尽量小。随机性群体层别取样方法：随机抽样法系统抽样法分层随机抽样法集体抽样法XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX$$$$$$$$#########X$X$#XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX12数据收集收集数据的目的为何？收集的数据可靠性如何？是否有遗漏或重复？数据整理：分类与列表1、分类项目确定；2、归类整理；3、列表；简单化、系统化OK13图表分析频率分析工具频率表直方图了解数据在每类（范围、区间）内出现的频率。

6、查检收数据·直方显分布·柏拉抓重点·散布找相关·层别找差异·特性找要因·管制防变异14QC手法回顾查检收数据柏拉抓重点散布找相关特性找要因15直方显分布管制防变异QC手法回顾16QC手法回顾17数据给你什么信息？图表分析18频率表为了解数据分布，我们构造频率表：全距:最大值-最小值=23-17.4=5.6公里组数:K=1+3.32lgn=1+3.32lg100=7.64(8组)组距:R/K=5.6/8=0.7公里列出各组次数(频率)计算各组比率:该组频率/样本总数*100%图表分析19组界次数(频率)比率累积比率17.4---18.166%6%18.1---18.816

7、16%22%18.8---19.52020%42%19.5---20.21111%53%20.2---20.92222%75%20.9---21.61313%88%21.6---22.31010%98%22.3---23.022%100%频率表给你什么信息？图表分析20直方图直方图是对频率表的图形显示图形给您什么信息？LSLUSL图表分析21测知制程能力计算产品的不良率检查样本是否混入两个以上不同群体测知有无假数据(选别)探测异常值与规格或标准值比较直方图的主要应用图表分析221.测知制程能力图表分析Minitab：BasicStatis