统计学基础ppt课件

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1、数据分析(方法与案例)作者贾俊平统计学基础FundamentalStatistics2010年第4章抽样与参数估计4.1抽样与抽样分布4.2参数估计的基本方法4.3总体均值的区间估计4.4总体比例的的区间估计4.5样本容量的确定parameterestimation2010年学习目标抽样方法与抽样分布估计量与估计值的概念点估计与区间估计的区别总体均值的区间估计方法总体比例的区间估计方法样本容量的确定方法2010年统计应用一次失败的民意调查在1936年的美国总统选举前，一份名为LiteraryDigest杂志进行了一次民意调查。调查的焦点是

2、谁将成为下一届总统—是挑战者，堪萨斯州州长AlfLandon，还是现任总统FranklinDelanoRoosevelt为了解选民意向，民意调查专家们根据电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了简单的调查表(电话和汽车在1936年并不像现在那样普及，但是这些名单比较容易得到)。尽管发出的调查表大约有一千万张，但收回的比例并不高。在收回的调查表中，AlfLandon非常受欢迎。于是该杂志预测Landon将赢得选举。但事实上是FranklinRoosevelt赢得了这次选举调查失败的主要原因是抽样框出现了问题。在经济大萧条时期由于电话和汽车并

3、不普及，只是富裕阶层才会拥有，调查有电话和汽车的人们，并不能够反映全体选民的观点2010年参数估计在统计方法中的地位参数估计假设检验统计方法描述统计推断统计2010年4.1抽样与抽样分布4.1.1概率抽样方法4.1.2抽样分布第4章抽样与参数估计2010年4.1.1概率抽样方法4.1抽样与抽样分布2010年有关抽样的几个基本概念1、全及总体全及总体又称总体或母体，是指研究对象的全体，它是由许多个性质相同的调查单位组成的，总体单位数通常用N表示。例如：全部职工、全部学生、全部产品2010年有关抽样的几个基本概念2、抽样框目标总体规定了理论上

4、的抽样范围，但是进行抽样的总体单位与目标总体有时是不一致的，因而，在抽样之前，还必须明确实际进行抽样的总体范围和抽样单位。抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架。目标总体与抽样框有时是一致的；多数情况下，目标总体的范围要率大于抽样框。2010年2、抽样框抽样框的主要形式有三种：①名单抽样框：指可供抽取的所有抽样单位的名录一览表例如：某地区企业名录，某校在籍学生花名册等。②区域抽样框：即按地理位置将实际进行抽样的总体范围划分为若干小区域，以每个小区域为抽样单位。例如：调查不同地区的人均收入水平等。有关抽样的几个基本概念2010年③

5、时间表抽样框：把总体的时间过程划分为若干个小的时间单位做为抽样单位。例如：对流水线上24小时内生产的产品进行质量抽查时，以10分钟为一个抽样单位。有关抽样的几个基本概念对于抽样调查来说，样本的代表性如何，抽样调查最终推算的估计值真实性如何，首先取决于抽样框的质量。抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查必不可少的部分，其对于推断总体具有相当大的影响。2010年区域抽样框在商场的大门口在微波炉柜台前在市区街道旁边在某个住宅小区中山路…桥西区桥东区…华北地区东北地区…居民一组居民二组…某外国公司在大连进行微波炉市场调查：2010年时间表抽样

6、框连续出产的产品总体可以编制抽样框：均匀的出产时间、可以预见到的产品总量。连续到加油站加油的汽车总体无法编制抽样框：时间不定、总量也无法确定。2010年3、样本总体样本总体，又叫子样，简称样本。它是从全及总体中随机抽取出来，用来代表全及总体的那部分单位构成的总体。样本总体的单位数用小写字母n表示，称为样本容量。从某个城市职工家庭中随机抽取1000户进行调查，则这1000户组成的小总体即为样本，样本容量n=1000。例如：有关抽样的几个基本概念2010年对于给定的研究对象，全及总体是唯一确定的，而样本总体不是唯一的，它是随机的。4、抽样比抽

7、样比是指在抽选样本时，所抽取的样本单位数n与总体单位数N之比。一般地讲，n≥30为大样本，n＜30为小样本。研究社会经济现象时，通常采用大样本进行抽样调查。有关抽样的几个基本概念2010年概率抽样(probabilitysampling)也称随机抽样特点按一定的概率以随机原则抽取样本抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率2010年简单随机抽样(simplerandomsampling)从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本

8、，每个单位进入样本的概率是相等的最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础特点简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本用样本统计量对目标量进行估计比较方便局限性当N很大时，不易构造抽样框抽出